Diseño de parcela dividida: definición simple y ejemplo

Actualizado por ultima vez el 11 de abril de 2022, por Luis Benites.

Es posible que desee leer primero sobre factores y bloques . Ver:

¿Qué es un diseño de parcela dividida?

Cuando algunos factores ( variables independientes ) son difíciles o imposibles de cambiar en su experimento, un diseño completamente aleatorio no es posible. El resultado es un diseño de parcela dividida , que tiene una combinación de factores difíciles de aleatorizar (o difíciles de cambiar) y fáciles de aleatorizar (o fáciles de cambiar). Los factores difíciles de cambiar se implementan primero, seguidos por los factores más fáciles de cambiar.

La parte «Parcela» de la parcela dividida proviene originalmente de una parcela de tierra en la agricultura. Fisher (1935) inventó las parcelas divididas y se ha sugerido que todos los experimentos agrícolas son diseños de parcelas divididas (Box et. al, 2005). Aunque estos diseños se ven comúnmente en la industria, también se pueden usar en una amplia variedad de disciplinas, incluida la medicina. De hecho, cualquier experimento en el que uno de sus factores sea difícil de cambiar o aleatorizar es candidato para un diseño de parcela dividida.

Ejemplo

Desea estudiar los efectos de dos métodos de riego (factor 1) y dos tipos de fertilizantes diferentes (factor 2) en cuatro campos diferentes («parcelas completas»). Sin embargo, te encuentras con un problema práctico con la aleatorización. Si bien un campo se puede dividir fácilmente en dos para los dos fertilizantes diferentes, el campo no se puede dividir fácilmente en dos para el riego: un sistema de riego normalmente cubre todo el campo y los sistemas son costosos de reemplazar.

Paso 1: Distribuya aleatoriamente el factor fijo o difícil de cambiar (en este ejemplo, ese es el método de riego) entre los cuatro campos: Paso 2: Divida las parcelas en dos.
diseño de parcela dividida 1

Paso 3: Aleatorice el factor no fijo o fácil de cambiar dentro de cada parcela (en este ejemplo, ese es el fertilizante):

Compare la imagen de arriba con una que podría obtener de una aleatorización completa, donde tanto el riego como el fertilizante se asignan al azar entre las 8 subparcelas:

Ventajas y desventajas

En comparación con los diseños completamente al azar, los diseños de parcelas divididas tienen las siguientes ventajas:

  • Más barato de ejecutar. En el ejemplo anterior, implementar un nuevo método de riego para cada subparcela sería extremadamente costoso.
  • Más eficiente estadísticamente, con mayor precisión .

Este tipo de diseño tiene muchas desventajas, que incluyen:

  • La implementación del diseño puede ser difícil y requiere un conocimiento avanzado de una disciplina específica (p. ej., agricultura, producción industrial o epidemiología). Estos diseños son difíciles de crear y detectar: ​​muchos artículos publicados contienen diseños de ranuras divididas que se clasifican y analizan incorrectamente (Jones & Nachtsheim, 2009).
  • Los paquetes de software que ayudan con el diseño son difíciles de encontrar, aunque SAS y JMP tienen opciones.

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Referencias
Box, G. y Meyer, RD (1986). Caja, G.; Cazador, W.; y Hunter, S. (2005). Estadísticas para
experimentadores: diseño, innovación y descubrimiento, 2ª edición. Nueva York, NY: Wiley-Interscience. “An Analysis for Unreplicated Fractional Factorials”. Technometrics 28, págs. 11–18.
Fischer, RA (1925). Métodos Estadísticos para Investigadores. Edimburgo: Oliver y Boyd.
Jones, B. y Nachtsheim, C. (2009). «Diseños de parcelas divididas: qué, por qué y cómo». Revista de tecnología de calidad, octubre.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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