Distribución Erlang: Definición, Ejemplos

Actualizado por ultima vez el 3 de octubre de 2021, por Luis Benites.

¿Qué es la Distribución Erlang?

La distribución Erlang (a veces llamada distribución Erlang-k) fue desarrollada por AK Erlang para encontrar la cantidad de llamadas telefónicas que se pueden realizar simultáneamente a los operadores de estaciones de conmutación. Erlang era ingeniero de telecomunicaciones de la Compañía Telefónica de Copehagen; muchas compañías telefónicas, incluida la oficina de correos británica, utilizaron sus fórmulas para la pérdida y el tiempo de espera. Desde entonces, la distribución de Erlang se ha ampliado para su uso en la teoría de colas , el estudio matemático de las colas de espera. También se utiliza en procesos estocásticos y en biología matemática.

La distribución Erlang es un caso específico de la distribución Gamma . Está definido por dos parámetros, k y &u;, donde:

  • k es el parámetro de forma . Este debe ser un número entero positivo (un número entero es un número entero sin una parte fraccionaria). En la distribución Gamma, k puede ser cualquier número real, incluidas las fracciones.
  • μ es el parámetro de escala . Debe ser un número real positivo (un número real es cualquier número que se encuentra en la recta numérica, incluidas las fracciones).

distribución erlang

Distribución de Erlang que muestra varios parámetros posibles de forma y escala. Imagen: IkamusumeFan|Wikimedia Commons.

La función de distribución de probabilidad de la distribución de Erlang es: El factorial (!) en el denominador es la razón por la cual la distribución solo se define para números positivos. Una forma equivalente de la función de densidad de probabilidad para esta distribución incluye λ, una medida de tasa, que se relaciona con μ de la siguiente manera: μ = 1/λ. λ representa el número de elementos o llamadas esperadas en un período de tiempo determinado.
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Estadísticas de la distribución de Erlang

Relación con otras distribuciones

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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