Muestreo de experiencia: definición, ejemplos

Actualizado por ultima vez el 5 de febrero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es el muestreo de experiencia?

experiencia de muestreo

El enfoque del muestreo de experiencia es examinar la experiencia en contexto, a medida que las personas realizan su vida diaria.

El muestreo de experiencias es una forma de obtener más información sobre una experiencia mientras el evento está ocurriendo . Los participantes dejan lo que están haciendo y se toman el tiempo para anotar sus experiencias durante un período de días, semanas o incluso años, lo que puede generar cientos de elementos de datos por participante. En ocasiones, se utilizan métodos más objetivos, como monitores de actividad o grabaciones aleatorias de sonido (Zirkel, 2015). El método puede ayudar a los investigadores a comprender los pensamientos, las acciones y las actividades de las personas con una intrusión mínima en la vida diaria de los participantes.
El muestreo de experiencia tiene las siguientes características:

  • Recopila datos en tiempo real, «en el momento».
  • Recopila datos del entorno en el que realmente está ocurriendo el evento.
  • Por lo general, implica una gran cantidad de observaciones.
  • Por lo general, implica un breve cuestionario abierto o cerrado.
  • Depende de una cuidadosa recopilación de datos.

Este tipo de muestreo también se denomina:

  • Autoinforme ambulatorio,
  • El método del diario diario,
  • Evaluación momentánea ecológica,
  • diseños longitudinales intensivos.

¿Cuándo anotan los participantes sus experiencias?

Exactamente cuando los participantes pausan su actividad depende del investigador. Las formas principales son: ocurrencia de eventos, intervalos de tiempo preseleccionados o señalización.

La ocurrencia de eventos implica eventos clave, generalmente relacionados con el estudio en cuestión. Por ejemplo, un estudio sobre la gestión del tiempo podría pedirle a alguien que registre detalles cuando llega tarde a una cita o un estudio de medicamentos para el dolor de cabeza podría pedirle a un participante que responda un breve cuestionario cuando tenga dolores de cabeza.

  • Estrin y Sim (2010) utilizaron la función GPS de los teléfonos móviles para averiguar la hora del día en que los participantes del estudio salían de casa. El tiempo se usó como una medida de bienestar para personas con enfermedades crónicas y afecciones como asma, diabetes y obesidad.
  • Zirkel et. al pidió a los estudiantes universitarios que completaran encuestas inmediatamente después de cada clase, donde indicaran cuánta ansiedad (o calma), tristeza (o felicidad) sintieron durante la clase. Los autores tienen la intención de usar los datos para ver cómo estas experiencias afectaron las decisiones futuras de los estudiantes de tomar clases en una disciplina o especialización en particular.

Los intervalos de tiempo preseleccionados se establecen al comienzo del estudio. Se le puede pedir a una persona que informe cómo se siente cuando se despierta, cuando come o cuando se acuesta.

La señalización puede incluir mensajes de texto, llamadas telefónicas o un temporizador establecido. Por ejemplo, el estudio Science in the Moment (SciMo) distribuyó beepers a los estudiantes en las clases de ciencias de la escuela secundaria. El objetivo era investigar cómo se sentían los estudiantes masculinos y femeninos acerca de la educación científica. Los beepers sonaron al azar durante la clase, indicando a los estudiantes que completaran encuestas breves sobre sus experiencias.

Ventajas sobre otros métodos de recopilación de datos

El muestreo de experiencia tiene varias ventajas sobre otros métodos:

  1. Puede obtener acceso a partes de la vida de las personas a las que de otro modo sería difícil o imposible acceder (como los sentimientos durante un entrenamiento o mientras participa en clases de desarrollo profesional).
  2. El sesgo de recuerdo se reduce porque está recopilando datos a medida que ocurre el evento.
  3. Los pensamientos y sentimientos se pueden estudiar en situaciones muy específicas.
  4. El poder estadístico tiende a ser mayor que el de muchos otros métodos cuantitativos.

Muestreo de experiencia sensible al contexto

El muestreo de experiencia contextual (CAES) utiliza tecnología como los teléfonos móviles para detectar eventos, lo que activa una señal para recopilar datos. Por ejemplo, el software puede detectar un aumento de la frecuencia cardíaca, una actividad como andar en bicicleta o el movimiento en un área geográfica determinada (usando la ubicación GPS). El proyecto CAES en el MIT está (en el momento de escribir este artículo) desarrollando más herramientas en esta área.

Referencias
Bolger, N. Métodos longitudinales intensivos: una introducción a la investigación de muestreo diario y de experiencia (Metodología en las ciencias sociales) 1ª edición. La prensa de Guilford. 2013.
Estrin, D. y Sim, I. (2010). Prestación de atención médica: arquitectura abierta de mhealth. Un motor para las innovaciones en el cuidado de la salud. Ciencia, 330, 759–760. Recuperado el 17 de agosto de 2017 de: https://courses.cs.washington.edu/courses/cse599p1/16sp/readings/estrin2010.pdf
Hektner, JM, Schmidt, JA y Csikszentmihalyi, M. (2007). Experiencia método de muestreo: Medición de la calidad de vida cotidiana. Thousand Oaks, CA: Publicaciones SAGE.
Zirkel et. al (2015). Métodos de investigación por muestreo de experiencia y su potencial para la investigación en educación. Recuperado el 17 de agosto de 2017 de: http://indiana.edu/~mcmlab/Zirkel%20Garcia%20Murphy%20ER%202015.pdf

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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