Muestreo Directo

Actualizado por ultima vez el 4 de septiembre de 2021, por Luis Benites.

Definición general

El muestreo directo es un término un tanto informal que puede referirse a cuando la muestra se toma de la población real y no, por ejemplo, algún tipo de registro relacionado como la licencia de conducir, las tarjetas de registro de votantes o los formularios del censo .

Aunque el concepto suena simple, el muestreo directo no siempre es posible. Puede ser demasiado costoso o llevar mucho tiempo obtener una muestra directa, o el marco de muestreo puede simplemente no estar disponible.

Como lo opuesto al muestreo inverso

Otra definición para una muestra directa es donde t individuos se extraen al azar de una población. Los individuos son marcados y devueltos a la población. Algún tiempo después, se toma una muestra aleatoria de tamaño n y se cuenta el número de individuos marcados. En este sentido, esto es lo contrario del Muestreo Inverso.

Muestreo de Distribuciones

El muestreo directo también puede referirse al muestreo de una distribución de probabilidad particular en lugar de una población específica. Por ejemplo, en la teoría bayesiana , a veces es necesario muestrear a partir de una distribución posterior , que resume lo que sabe después de observar los datos. Cuando sepa lo suficiente sobre la distribución posterior, puede tomar muestras directamente de ella. Sin embargo, en muchos casos es posible que no sepa lo suficiente sobre la distribución, o que sea imposible tomar muestras de ella (quizás debido a la gran dimensionalidad o complejidad).

Muestreo No Probabilístico

Algunos autores utilizan el término para referirse a un determinado método de muestreo no probabilístico . Por ejemplo, Bdour & Koury (2009) se refieren al muestreo directo en auditoría como donde

“Cada elemento muestreado se selecciona con base en algunas decisiones de juicio establecidas por el auditor que excluye las selecciones de igualdad de oportunidades y depende más de la selección intencional de elementos con base en criterios que se relacionarían menos o más con la representatividad de la muestra de la población”.

Referencias

Bdour, J. & Koury, A. (2009) Muestreo estadístico en auditoría: el caso de las prácticas de los auditores jordanos. En Revista Europea de Gestión. Recuperado el 13 de diciembre de 2017 de: http://www.freepatentsonline.com/article/European-Journal-Management/208535117.html
Dodge, Y. (2006) The Oxford Dictionary of Statistical Terms. Prensa de la Universidad de Oxford.
Li, X. & Xu, R. (2008) Análisis de datos de alta dimensión en la investigación del cáncer . Springer Science & Business Media. Recuperado el 13 de diciembre de 2017 de: https://books.google.com/books?id=ERWwgRM2HWMC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false
Scheaffer et. al (2011). Muestreo de Encuestas Elementales. Aprendizaje Cengage.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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