Actualizado por ultima vez el 4 de marzo de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es la medida de asimetría de Kelly?
Una distribución sesgada a la izquierda.
La medida de asimetría de Kelly es una de varias formas de medir la asimetría en una distribución de datos. La asimetría de Bowley se basa en el 50 por ciento medio de las observaciones en un conjunto de datos. Deja el 25 por ciento de las observaciones en cada cola de la distribución. Kelly sugirió que omitir el cincuenta por ciento de los datos para calcular la asimetría era demasiado extremo. Creó una medida para encontrar la asimetría con más datos. La medida de Kelly se basa en P 90 (el percentil 90 ) y P 10 (el percentil 10). Solo el veinte por ciento de las observaciones (diez por ciento en cada cola) se excluyen de la medida.
Fórmula de la medida de Kelly.
La medida de sesgo de Kelley se da en términos de percentiles y deciles (D). La medida absoluta de sesgo de Kelley (S k ) es:
S k = PAG 90 + PAG 10 – 2 * PAG 50 = RE 9 + RE 1 -2 * RE 5 .
Esta fórmula no se utiliza prácticamente. De hecho, la medida de asimetría de Kelly rara vez se usa, incluso en su forma más común, que se mide como coeficiente de asimetría:
S P = P 90 – 2*P 50 + P 10 / P 90 – P 10
¿Qué nos dice la medida de asimetría de Kelly?
Kelly’s Measure of Skewness le brinda la misma información sobre la asimetría que los otros tres tipos de medidas de asimetría ( Bowley skewness , Pearson Mode Skewness y Momental Skewness ).
Una medida de asimetría = 0 significa que la distribución es simétrica.
Una medida de asimetría > 0 significa una asimetría positiva.
Una medida de asimetría < significa una asimetría negativa.
