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Actualizado el 3 de febrero de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es una Muestra de Respuesta Voluntaria?
Una muestra de respuesta voluntaria es una muestra formada por voluntarios. En comparación con una muestra aleatoria , este tipo de muestras siempre están sesgadas . Por ejemplo, las personas que llaman a una encuesta de un programa de radio pueden tener opiniones firmes sobre un tema en cualquier dirección.
Sesgo de respuesta voluntaria
Tener personas fuertemente opinadas en una muestra de respuesta voluntaria se conoce como sesgo de respuesta voluntaria, que es un foro de cobertura insuficiente . Un ejemplo famoso de sesgo de muestra de respuesta voluntaria fue la Encuesta de Ann Landers sobre paternidad . La columnista de consejos sindicados preguntó a sus lectores si elegirían volver a tener hijos. Un increíble 70% de los encuestados dijo que si volvieran a vivir sus vidas, no tendrían hijos. Una encuesta similar en Good Housekeeping el mismo año resultó en que el 95% de las personas dijeron que tener hijos. Los problemas con ambas encuestas incluyeron la redacción de la pregunta y la probabilidad de que respondieran personas con opiniones fuertes (a ambos lados del argumento). Estas enormes disparidades resaltan el hecho de que rara vez se puede confiar en este tipo de muestras.
Como no se produce un muestreo aleatorio, se considera un tipo de muestreo no probabilístico .
Ventajas y desventajas de una muestra de respuesta voluntaria
Este artículo en el sitio web de la Universidad de Utah va tan lejos como para llamar a la respuesta voluntaria un «diseño de muestreo incorrecto». Si ese es el caso, ¿por qué usarlo en absoluto? La respuesta es la facilidad de uso: una muestra de respuesta voluntaria es una forma económica de realizar un estudio, ya que los datos son muy fáciles de recopilar. El investigador hace un llamado a la acción, se sienta y espera respuestas.
Las desventajas incluyen:
- El investigador no tiene control sobre la composición de la muestra.
- Es probable que la muestra esté compuesta por personas con opiniones fuertes.
Referencias
Agresti A. (1990) Análisis de datos categóricos. John Wiley and Sons, Nueva York.
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