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Actualizado el 13 de enero de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es una observación en estadística?
Los «perros» pueden ser observaciones, al igual que los «animales en la clínica».
El término «observación» puede tener significados ligeramente diferentes, dependiendo de dónde lo utilice.
Significado general de observación en estadística
Una observación en estadística es un valor de algo de interés que está midiendo o contando durante un estudio o experimento: la altura de una persona, el valor de una cuenta bancaria en un momento determinado o la cantidad de animales. “Unidad de observación” significa lo mismo en este contexto. Por ejemplo, supongamos que está midiendo el rendimiento de sus ahorros durante el período de un año. Registra una medición (el saldo de su cuenta bancaria) cada tres meses para un total de cuatro observaciones :
- Marzo = $564
- Junio = $576
- Septiembre = $587
- Diciembre = $599
Tenga en cuenta que una «observación» no implica que usted la haya observado. Alguien más podría haberlo medido. O podrían ser datos que encontró en un archivo polvoriento y no tiene idea de dónde provienen. Digamos que encontró mil archivos. Cada archivo puede ser una observación, o cada página dentro del archivo; mucho depende de ti y cómo elige separar sus datos. Básicamente, mucho depende de lo que estés buscando. Digamos que sus archivos contienen datos de un asilo de 1800 y está interesado en la salud de las mujeres en el asilo. Las portadas de los archivos no te servirían de nada, por lo que evidentemente no serían “observaciones”, pero ¿y el resto de contenidos? Puede elegir tomar el archivo de cada persona y clasificarlo como una unidad experimental. Sin embargo, si solo está interesado en la tasa de, digamos, sífilis, entonces solo puede tomar cada caso de sífilis.
Notación para unidades experimentales
Una observación en estadística generalmente denotada por la letra X. Cada una de estas unidades de observación (X) representa datos de una sola observación.
En la investigación
La investigación empírica es donde se lleva a cabo la experimentación «práctica». En otras palabras, obtienes tus resultados de la experiencia real en lugar de una teoría o creencia. En este contexto, “observación” es lo que haces : observas que suceden las cosas. Por ejemplo, un Estudio Observacional es donde el investigador observa a los participantes sin ningún tipo de interferencia.
La observación también puede, en un sentido muy estricto, aplicarse al observador real . Por ejemplo, el sesgo de observación ocurre cuando la información clave se recopila, interpreta o mide de manera incorrecta. Según Johns Hopkins , es cuando:
“…la información se recopila de manera diferente entre dos grupos, lo que lleva a un error en la conclusión de la asociación”.
Esta amplia categoría contiene el sesgo del observador , que ocurre cuando un investigador es consciente de una enfermedad o estado de exposición.
Referencias
Kanchanaraksa, S. (2008). Sesgo y confusión. Escuela de Salud Pública Johns Hopkins Bloomberg. Recuperado el 7 de junio de 2018 de: http://ocw.jhsph.edu/courses/fundepiii/pdfs/lecture18.pdf
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