Sesgo de información (sesgo de observación): definición, ejemplos

Actualizado por ultima vez el 10 de septiembre de 2021, por Luis Benites.

¿Qué es el sesgo de información?

El sesgo de información (también llamado sesgo de observación o sesgo de medición) ocurre cuando la información clave se mide, recopila o interpreta de manera incorrecta. Según John’s Hopkins , es cuando:

“…la información se recopila de manera diferente entre dos grupos, lo que lleva a un error en la conclusión de la asociación”.

Esta amplia categoría contiene el sesgo del observador , que ocurre cuando un investigador es consciente de una enfermedad o estado de exposición, y el sesgo de recuerdo, donde es más probable que un paciente recuerde detalles pasados ​​sobre su enfermedad si la tiene.

clasificación errónea

sesgo de información

El sesgo de información puede resultar de datos mal clasificados.

La clasificación errónea, básicamente información incorrecta, ocurre por una variedad de razones y se puede dividir en dos tipos: clasificación incorrecta diferencial y clasificación incorrecta no diferencial :

1. La clasificación errónea no diferencial ocurre cuando la información es incorrecta, pero es la misma en todos los grupos.

En los estudios de casos y controles , ocurre cuando el estado de exposición es incorrecto tanto para los controles como para los casos.

En los estudios de cohortes , ocurre cuando el estado de exposición es incorrecto para las personas con la enfermedad y las que no la padecen.

2. La clasificación errónea diferencial ocurre cuando los errores de información difieren entre grupos. En otras palabras, el sesgo es diferente para expuestos y no expuestos, o entre quienes tienen la enfermedad y quienes no la tienen.

La clasificación errónea puede ser el resultado de:

  • Registros médicos incompletos.
  • Registro de errores en los registros.
  • Interpretación errónea de registros.
  • Errores en los registros, como códigos de enfermedad incorrectos o pacientes que completan los cuestionarios de forma incorrecta (quizás porque no recuerdan o malinterpretan la pregunta).

Cómo controlar el sesgo de información

  • Implementar protocolos estandarizados para recopilar datos entre grupos.
  • Asegúrese de que los investigadores y el personal no conozcan el estado de exposición/enfermedad de los participantes del estudio. Implemente el cegamiento si es posible.
  • Capacite a los entrevistadores para recopilar información utilizando métodos estandarizados.
  • Trate de obtener información de dos fuentes diferentes, como el participante y el cónyuge del participante.
  • Implementar estrategias para identificar posibles fuentes de sesgo.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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