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Actualizado el 14 de mayo de 2023, por Luis Benites. Esta calculadora produce una ecuación de regresión logarítmica basada en los valores de una variable predictora y una variable de respuesta. Simplemente ingrese una lista de valores para una variable predictora y una variable de respuesta en los cuadros a continuación, luego haga clic en…
Actualizado el 27 de marzo de 2022, por Luis Benites. La distribución de Kent , también conocida como distribución de Fisher-Bingham de 5 parámetros , es una distribución de probabilidad en ℜ 3 , el espacio de coordenadas tridimensional real, de una esfera unitaria bidimensional . PDF de distribución de Kent La función de densidad…
Actualizado el 26 de marzo de 2022, por Luis Benites. La navaja (“omitir uno”) se puede utilizar para reducir el sesgo y estimar los errores estándar . Es una alternativa al método bootstrap. Comparación con Bootstrap Al igual que el bootstrap, el Jackknife implica el remuestreo . Las principales diferencias son: El bootstrap involucra el…
Actualizado el 26 de marzo de 2022, por Luis Benites. Una prueba direccional es una prueba de hipótesis en la que se especifica una dirección (por ejemplo, por encima o por debajo de un determinado umbral). Por ejemplo, podría estar interesado en saber si una media hipotética es mayor que cierto número (está probando en…
Actualizado el 26 de marzo de 2022, por Luis Benites. ¿Qué es un modelo autorregresivo? Un modelo autorregresivo (AR) predice el comportamiento futuro en función del comportamiento pasado . Se utiliza para pronosticar cuando existe alguna correlación entre los valores de una serie temporal y los valores que los preceden y suceden. Solo usa datos…
Actualizado el 21 de julio de 2024, por Luis Benites. ¿Qué es la Regularización? La regularización es una forma de evitar el sobreajuste al penalizar los coeficientes de regresión de alto valor. En términos simples, reduce los parámetros y reduce (simplifica) el modelo. Es probable que este modelo más simplificado y parsimonioso funcione mejor en…
Actualizado el 26 de marzo de 2022, por Luis Benites. ¿Qué es la tasa de descubrimiento falso? La tasa de descubrimiento falso (FDR) es la proporción esperada de errores de tipo I. Un error tipo I es cuando rechaza incorrectamente la hipótesis nula ; En otras palabras, obtienes un falso positivo . Estrechamente relacionado con…
Actualizado el 26 de marzo de 2022, por Luis Benites. Conclusiones clave: La probabilidad epistémica es información incompleta sobre cómo surgen las probabilidades. El campo cierra la brecha entre las medidas conocidas y lo que se cree que es cierto. Un ejemplo es la mecánica estadística clásica. La probabilidad epistémica se refiere a “…nuestra posesión…
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