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Actualizado el 25 de febrero de 2022, por Luis Benites. ¿Qué es la causalidad? Según Merriam-Webster , la causalidad es “el acto o proceso de hacer que algo suceda o exista”. En otras palabras, la causalidad significa que es 100 por ciento seguro que un evento causará otra cosa. Si pintas, harás un cuadro. Si…
Actualizado el 24 de febrero de 2022, por Luis Benites. La matriz de varianza-covarianza es clave para comprender una distribución multivariada. La prueba de homogeneidad de las matrices de covarianza (también denominada suposición de homocedasticidad ) es una suposición que debe cumplirse en el análisis multivariante. La homogeneidad de la covarianza es donde múltiples grupos…
Actualizado el 24 de febrero de 2022, por Luis Benites. ¿Qué es un Diseño de Cribado Definitivo? Un diseño de cribado definitivo (DSD) le permite estudiar los efectos de una gran cantidad de factores* en un experimento relativamente pequeño. En términos simples, los DSD son una mejora en los diseños de detección estándar (como Plackett-Burman…
Actualizado el 24 de febrero de 2022, por Luis Benites. ¿Qué es el ocultamiento de la asignación? El ocultamiento de la asignación es cuando la persona (o el sistema) responsable de asignar personas a diferentes grupos de tratamiento y grupos de control : No sabe cuál será la próxima asignación de tratamiento y Oculta los…
Actualizado el 23 de febrero de 2022, por Luis Benites. La relación de verosimilitud monótona (MLR) representa un proceso útil de generación de datos; uno en el que existe una relación clara entre la magnitud de las variables observadas y la distribución de probabilidad de la que se extraen. Esta clara relación hace posibles muchos…
Actualizado el 23 de febrero de 2022, por Luis Benites. La inferencia de confianza (Fisher, 1930) produce una distribución de confianza para los parámetros sin tener que especificar una distribución de probabilidad previa . Savage (1962) describió acertadamente la técnica inusual como «… un intento de hacer la tortilla bayesiana sin romper los huevos bayesianos»….
Actualizado el 23 de febrero de 2022, por Luis Benites. La regla de Cromwell (también conocida como la paradoja de cero a priori) establece que nunca debe asignar probabilidades previas de 0 o 1 a nada, sin importar cuán probable o improbable sea, a menos que sea una declaración lógicamente verdadera o falsa. Por ejemplo,…
Actualizado el 22 de febrero de 2022, por Luis Benites. Un intervalo creíble es el intervalo en el que un parámetro (no observado) tiene una probabilidad determinada. Es el equivalente bayesiano del intervalo de confianza que probablemente haya encontrado antes. Sin embargo, a diferencia de un intervalo de confianza, depende de la distribución previa (específica…
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