Actualizado por ultima vez el 21 de marzo de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es la proporción de varianza?
“Proporción de varianza” es un término genérico que significa una parte de la varianza como un todo . Por ejemplo, la varianza total en cualquier sistema es del 100%, pero puede haber muchas causas diferentes para la varianza total, cada una de las cuales tiene su propia proporción asociada.
Diferentes usos
El término proporción de la varianza se utiliza en una amplia gama de conceptos y procedimientos estadísticos. Aunque generalmente significa que la varianza se proporciona entre varios factores, variables o efectos, su definición exacta depende de dónde la esté usando. Por ejemplo:
- En ANOVA , Eta al cuadrado es la proporción de varianza asociada con uno o más efectos principales , errores o interacciones.
- En MANOVA , se usa la Lambda de Wilk para decirle cómo cada nivel de variable independiente contribuye al modelo. La proporción de varianza en las variables dependientes explicada por el efecto del modelo está representada por λ en el denominador de la fórmula.
- En el análisis factorial , puede usar una prueba de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) para medir la idoneidad de los datos para el análisis factorial. La estadística KMO es una medida de la proporción de varianza entre variables que podrían ser varianza común. Cuanto menor sea la proporción, mejor se adaptarán los datos al análisis factorial.
- En la regresión de mínimos cuadrados parciales , la proporción de la varianza se muestra en la salida de estadísticas para la mayoría de los principales paquetes de software estadístico (como SPSS o Minitab ). Por ejemplo, en el siguiente resultado, la proporción en la que el factor 1 contribuye a la varianza de las variables predictoras es del 20,9 %. Juntos, los factores 1, 2 y 3 contribuyen al 00 %.
- En las pruebas de confiabilidad , el coeficiente de confiabilidad es una medida de qué tan bien una prueba mide el logro. Es la proporción de la varianza en las puntuaciones observadas (es decir, las puntuaciones en la prueba) atribuible a las puntuaciones verdaderas (la puntuación teórica «real» que obtendría una persona si existiera una prueba perfecta).
Referencias :
IBM Knowledge Center (SPSS Statistics v 23.0.0). Prop. de Var. Explicado. Recuperado el 28 de mayo de 2017 de: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSLVMB_23.0.0/spss/tutorials/pls_carsales_pve.html
