Prueba de dos colas: definición, ejemplos

Actualizado el 21 de febrero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es una prueba de dos colas?

Área bajo una curva de distribución normal: dos colas.

Una prueba de dos colas te dice que estás encontrando el área en medio de una distribución. En otras palabras, su región de rechazo (el lugar donde rechazaría la hipótesis nula ) está en ambas colas.

Este video explica la diferencia entre las pruebas de una y dos colas:

Prueba de una cola o prueba de dos colas Mira este video en YouTube .
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Por ejemplo, supongamos que está ejecutando una prueba z con un nivel alfa del 5 % (0,05). En una prueba de una cola, todo el 5% estaría en una sola cola. Pero con una prueba de dos colas, ese 5 % se divide entre las dos colas, lo que te da un 2,5 % (0,025) en cada cola.

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Prueba T de dos colas

Imagen: ETSU.edu

Es posible que desee comparar la media de una muestra con un valor dado de x con una prueba t . Digamos que tu hipótesis nula es que la media es igual a 10 (μ = 10). Una prueba t de dos colas probará:

• ¿Es la media mayor que 10?
• ¿La media es menor que 10?

Si elige un nivel alfa del 5 % y la estadística f está en el 2,5 % superior o en el 2,5 % inferior de la distribución de probabilidad, entonces hay una diferencia significativa en las medias. Esa situación también dará como resultado un valor p de menos de 0,05. Un valor p pequeño le da una razón para rechazar la hipótesis nula .
Mire el video para ver un ejemplo de una prueba z de dos colas:

Prueba Z de dos colas Mira este video en YouTube .
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Prueba F de dos colas

Mira el video para ver un ejemplo:

Prueba F Ejemplo de dos colas Mira este video en YouTube .
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Una prueba f te dice si dos varianzas de población son iguales. Una prueba f de dos colas es el tipo estándar de prueba f que le dirá si las varianzas son iguales o no. La versión de prueba de dos colas probará si una varianza es mayor o menor que la otra varianza. Esto es en comparación con la prueba f de una cola , que se usa cuando solo desea probar si una varianza es mayor que la otra o si una varianza es menor que la otra (pero no ambas).

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Referencias

Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.
Gonick, L. (1993). La guía de dibujos animados de estadísticas . Harper Perennial.