Procedimiento REGWF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsh F)

Actualizado por ultima vez el 10 de abril de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es el procedimiento Ryan-Einot-Gabriel-Welsh F (REGWF)?

El procedimiento REGWF, una modificación del procedimiento Student-Newman-Keuls (SNK) , es un procedimiento de comparación por pares descendente para Anova unidireccional . Es una forma de controlar la tasa de error familiar en las pruebas de varias etapas. Es una prueba conservadora , lo que significa que la tasa de error familiar no supera el nivel alfa. La prueba controla el error α familiar más estrictamente que SNK, pero es menos potente .

Cómo funciona el procedimiento

REGWF se recomienda para diseños equilibrados , que tienen un número par de niveles.

Este procedimiento de «reducción» funciona ordenando primero las medias de los grupos de menor a mayor. Luego , la media más pequeña y la media más grande se prueban para determinar si hay una diferencia significativa con una prueba F.

  • Si las dos medias son significativamente diferentes, la prueba se repite para la siguiente media más pequeña y más grande.
  • Si las dos medias no son significativamente diferentes, la prueba se detiene.

La tasa de error se mantiene en cada paso ajustando los niveles de significancia para cada subconjunto de medias. Si g es el número de medias en el grupo que se está probando y k es el número de medias en un subconjunto, entonces el nivel de significancia se ajusta a:

  • α , cuando k = g o k = g-1;
  • 1 – (1 – α) k/g , cuando k < g – 1

Los valores de p también se ajustan, excepto cuando k ≥ g – 1.

Supuestos para la prueba

REGWQ

Una prueba similar a la REGWF es la REGWQ, que se basa en la Q o rango estudentizado . REGWQ es menos computacionalmente intensivo, pero menos poderoso .

Referencias :
IBM Knowledge Center. Comparación de medios. Recuperado el 10 de marzo de 2017 de: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSRL5J_1.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_cr_rptstd.10.1.1.doc/c_id_obj_anova.html
Toothaker, L. (1991). Comparaciones múltiples para la ‘fiabilidad y acuerdo entre evaluadores’ de investigadores subjetivos. Newbury PArk, CA: Sabio.
Wright, S. (1992). Valores P ajustados para inferencia simultánea. Biometría 48, 1005-1013.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

Deja un comentario

La variación entre grupos se utiliza en ANOVA (análisis de varianza) para medir la variación entre grupos de interés separados.…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!