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Actualizado el 10 de abril de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es el procedimiento Ryan-Einot-Gabriel-Welsh F (REGWF)?
El procedimiento REGWF, una modificación del procedimiento Student-Newman-Keuls (SNK) , es un procedimiento de comparación por pares descendente para Anova unidireccional . Es una forma de controlar la tasa de error familiar en las pruebas de varias etapas. Es una prueba conservadora , lo que significa que la tasa de error familiar no supera el nivel alfa. La prueba controla el error α familiar más estrictamente que SNK, pero es menos potente .
Cómo funciona el procedimiento
REGWF se recomienda para diseños equilibrados , que tienen un número par de niveles.
Este procedimiento de «reducción» funciona ordenando primero las medias de los grupos de menor a mayor. Luego , la media más pequeña y la media más grande se prueban para determinar si hay una diferencia significativa con una prueba F.
- Si las dos medias son significativamente diferentes, la prueba se repite para la siguiente media más pequeña y más grande.
- Si las dos medias no son significativamente diferentes, la prueba se detiene.
La tasa de error se mantiene en cada paso ajustando los niveles de significancia para cada subconjunto de medias. Si g es el número de medias en el grupo que se está probando y k es el número de medias en un subconjunto, entonces el nivel de significancia se ajusta a:
- α , cuando k = g o k = g-1;
- 1 – (1 – α) k/g , cuando k < g – 1
Los valores de p también se ajustan, excepto cuando k ≥ g – 1.
Supuestos para la prueba
- Los resultados de ANOVA no tienen que ser significativos para ejecutar la prueba.
- Se aplica la suposición de varianzas iguales .
REGWQ
Una prueba similar a la REGWF es la REGWQ, que se basa en la Q o rango estudentizado . REGWQ es menos computacionalmente intensivo, pero menos poderoso .
Referencias :
IBM Knowledge Center. Comparación de medios. Recuperado el 10 de marzo de 2017 de: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSRL5J_1.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_cr_rptstd.10.1.1.doc/c_id_obj_anova.html
Toothaker, L. (1991). Comparaciones múltiples para la ‘fiabilidad y acuerdo entre evaluadores’ de investigadores subjetivos. Newbury PArk, CA: Sabio.
Wright, S. (1992). Valores P ajustados para inferencia simultánea. Biometría 48, 1005-1013.
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