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Se utiliza una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas de tres o más grupos independientes. Se considera el equivalente no paramétrico del ANOVA de una vía .
Este tutorial explica cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en Stata.
Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en Stata
Para este ejemplo usaremos el conjunto de datos del censo , que contiene datos del censo de 1980 para los cincuenta estados de los EE. UU. Dentro del conjunto de datos, los estados se clasifican en cuatro regiones diferentes:
- Noreste
- norte central
- Sur
- Oeste
Realizaremos una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si la edad media es igual en estas cuatro regiones.
Paso 1: cargue y vea los datos.
Primero, cargue el conjunto de datos escribiendo el siguiente comando en el cuadro Comando:
use http://www.stata-press.com/data/r13/census
Obtenga un resumen rápido del conjunto de datos mediante el siguiente comando:
resumir
Podemos ver que hay 13 variables diferentes en este conjunto de datos, pero las únicas dos con las que trabajaremos son la mediana (edad media) y la región .
Paso 2: Visualiza los datos.
Antes de realizar la prueba de Kruskal-Wallis, primero creemos algunos diagramas de caja para visualizar la distribución de la edad media para cada una de las cuatro regiones:
Medida de cuadro de gráfico, sobre (región)
Con solo mirar los diagramas de caja, podemos ver que las distribuciones parecen variar entre las regiones. A continuación, realizaremos una prueba de Kruskal-Wallis para ver si estas diferencias son estadísticamente significativas.
Paso 3: Realice una prueba de Kruskal-Wallis.
Utilice la siguiente sintaxis para realizar una prueba de Kruskal-Wallis:
kwallis variable_medida, por (variable_grupo)
En nuestro caso, usaremos la siguiente sintaxis:
kwallis medage, por (región)
A continuación se explica cómo interpretar la salida:
Tabla de resumen: esta tabla muestra el número de observaciones por región y las sumas de rango para cada región.
Chi-cuadrado con empates: este es el valor del estadístico de prueba, que resulta ser 17.062.
probabilidad: Este es el valor p que corresponde al estadístico de prueba, que resulta ser 0,0007. Dado que este valor es menor que .05, podemos rechazar la hipótesis nula y concluir que la edad mediana no es igual en las cuatro regiones.
Paso 4: Informe los resultados.
Por último, queremos informar los resultados de la prueba de Kruskal-Wallis. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:
Se realizó una prueba de Kruskal-Wallist para determinar si la edad media de los individuos era la misma en las siguientes cuatro regiones de los Estados Unidos:
- Noreste (n = 9)
- Centro-norte (n = 12)
- Sur (n = 16)
- Oeste (n = 13)
La prueba reveló que la edad media de los individuos no era la misma (X 2 = 17.062, p = 0.0007) en las cuatro regiones. Es decir, hubo una diferencia estadísticamente significativa en la edad media entre dos o más de las regiones.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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