Actualizado por ultima vez el 25 de abril de 2022, por Luis Benites.
La prueba exacta de independencia de Fisher se usa cuando tiene dos variables nominales en SPSS y desea averiguar si las proporciones de una variable son diferentes entre los valores de la segunda variable. Para experimentos con un número reducido de participantes (menos de 1000), la prueba de Fisher es más precisa que la prueba de chi-cuadrado . Aquí se explica cómo ejecutar una prueba exacta de Fisher en SPSS.
Prueba exacta de Fisher en SPSS: pasos
Mire la prueba para ver cómo ejecutar la prueba:
Prueba exacta de independencia de Fisher en SPSS 
Mira este video en YouTube .
Aquí tengo un conjunto de datos sobre los resultados de un examen final con estudiantes que realizan estudios en clase o estudios en línea. O pasan o reprueban la clase. En la vista de variables, he agregado valores de 1 para en clase y 2 para en línea. Para mi segunda variable, 1 es aprobado y 2 es fallido, pero puede codificar esto de otra manera si lo desea.
Quiero saber si el tipo de estudio, en línea o en clase, afecta si los estudiantes aprueban o no la prueba final. Todas mis observaciones son independientes ; no hay pares coincidentes (por ejemplo, un estudiante que realiza la prueba dos veces en días diferentes). La hipótesis nula es que las proporciones relativas de una variable ordinal son independientes de la segunda variable.
Vaya a Analizar → Estadísticas descriptivas → Tabulaciones cruzadas
- Coloque la variable predictora en el cuadro Filas.
- Coloque la variable de resultado (dependiente) en el cuadro Columnas.
- En Estadísticas, marque «Chi-Cuadrado». No hay una opción específica para la prueba Exacta de Fisher, pero si marca esta casilla, SPSS ejecutará la prueba como parte del proceso (suponiendo que sus datos cumplan con los criterios de la prueba). La prueba puede manejar más de dos variables. Si tiene más de dos variables, aún deben ser dicotómicas. En otras palabras, dos valores como 0 y 1 o 1 y 2.
- Haga clic en las celdas y luego marque Recuentos: observados, esperados y porcentajes: filas, columnas, total.
- Marque «Mostrar gráficos de barras agrupadas». Esta es una opción si te gustan las visualizaciones.
- Haga clic en Aceptar.
Las tablas de referencias cruzadas nos brindan mucha información útil, como los recuentos de aprobados y suspensos. Parece que en clase tiene más efecto que en línea. Si miramos a continuación en el cuadro Pruebas de Chi Cuadrado, podemos ver que hay un mensaje: dos celdas tienen conteos esperados menores a 5. En este caso, podemos leer la exacta de Fisher. El valor p es 0,02, que es significativo en el nivel alfa predeterminado del 5 %. Podemos rechazar la hipótesis nula de que las proporciones relativas de una variable son independientes de la segunda. En otras palabras, las proporciones relativas del tipo de estudio no son independientes del resultado de aprobación/reprobación de la prueba. Nota: Si no ve el resultado de la prueba Exacta de Fisher, regrese y verifique la entrada de datos para asegurarse de que tiene entradas dicotómicas y que no ha escrito mal una entrada.
Supongamos que ejecuta la prueba exacta de Fisher en SPSS por segunda vez con un conjunto de datos más grande. Sin embargo, mire debajo del cuadro Pruebas de chi cuadrado y vea el mensaje: las celdas cero tienen recuentos esperados inferiores a 5. En este caso, debe leer el Chi-cuadrado de Pearson y no el exacto de Fisher.
