Actualizado por ultima vez el 1 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué son las variables nominales?
¿Qué es una tabla de contingencia?
Para comprender Fisher’s, es posible que desee leer estos artículos primero:
¿Qué es la prueba exacta de independencia de Fisher?
La prueba exacta de independencia de Fisher es una prueba estadística que se usa cuando tiene dos variables nominales y desea averiguar si las proporciones de una variable nominal son diferentes entre los valores de la otra variable nominal. Para experimentos con un número reducido de participantes (menos de 1000), la prueba de Fisher es más precisa que la prueba de chi-cuadrado o la prueba G.
A diferencia de otras pruebas estadísticas, no existe una fórmula para la de Fisher. Para obtener un resultado de esta prueba, calcule la probabilidad de obtener los datos observados utilizando la hipótesis nula de que las proporciones son las mismas para ambos conjuntos.
Situación de ejemplo de la prueba exacta de independencia de Fisher:
Usted está estudiando si ciertos tratamientos para el cáncer de piel conducen a buenos resultados. La primera variable nominal es el tratamiento: algunos pacientes reciben el fármaco X y otros el fármaco Y. La segunda variable nominal es el resultado: los pacientes se curan del cáncer o no. Cuando completa el estudio de 50 pacientes, descubre que el porcentaje de pacientes que se curaron y tomaron el fármaco X es mucho mayor que el de los pacientes que tomaron el fármaco Y. La prueba exacta de independencia de Fisher le indicará si sus resultados son estadísticamente significativos .
Cálculo
La prueba exacta de independencia de Fisher utiliza una tabla de contingencia para mostrar los diferentes resultados de un experimento. Aunque es posible calcularlo a mano (puede encontrar el procedimiento aquí ; desplácese hacia abajo hasta «Prueba de probabilidad exacta de Fisher: Lógica y procedimiento»), ¿por qué querría hacerlo? Para más de un puñado de entradas, los cálculos pueden ser muy tediosos.
Nota sobre las pruebas unilaterales y bilaterales : las pruebas unilaterales de Fisher si un resultado es mayor o menor que una cierta cantidad. Las pruebas de Fisher de dos caras si un resultado es diferente de una determinada proporción. En la mayoría de los casos, probablemente usará una prueba de dos caras.
Puede encontrar una calculadora en línea para la prueba exacta de Fisher aquí . También es posible calcularlo en Microsoft Excel. Descargue esta hoja de cálculo de Excel y reemplace las entradas con sus datos.
