Evento aleatorio: definición, cómo encontrar la probabilidad

¿Qué es un evento aleatorio? Un evento aleatorio es algo impredecible. Como es impredecible, nunca se le puede dar un valor/probabilidad exacto. Por ejemplo, no podría predecir la probabilidad de caerse por un tramo de escaleras en los próximos diez años, ya que es un evento completamente aleatorio. Lo contrario de aleatorio es determinista , … Leer más

Minería de datos: definición simple, usos y técnicas

Cree un histograma : si tiene un conjunto de datos muy grande, un histograma puede reducir sus datos a un conjunto simple de contenedores ; Los contenedores funcionan como los contenedores de clasificación en la vida real: imagínese clasificar físicamente los datos en un conjunto de 20 contenedores. ¿El final resulto? Puede ver qué tan … Leer más

Calculadora de valores atípicos

[wpcode_id46calcu] Un valor atípico se define como cualquier observación en un conjunto de datos que es 1,5 IQR mayor que el tercer cuartil o 1,5 IQR menor que el primer cuartil, donde IQR significa «rango intercuartílico» y es la diferencia entre el primer y el tercer cuartil. Para identificar valores atípicos para un conjunto de … Leer más

Variables estandarizadas: definición, ejemplos

¿Qué son las variables estandarizadas? Una variable estandarizada significa algo ligeramente diferente según el lugar donde la estés usando. Uso en Probabilidad y Estadística. Uso en Ciencias Generales (incluyendo biología). 1. Uso en Probabilidad y Estadística En estadística, las variables estandarizadas son variables que se han estandarizado para tener una media de 0 y una … Leer más

Valores estandarizados: Ejemplo

Los valores estandarizados (también llamados puntuaciones estándar o desviaciones normales) son lo mismo que las puntuaciones z . Un valor estandarizado es lo que obtiene cuando toma un punto de datos y lo escala según los datos de población. Nos dice qué tan lejos de la media estamos en términos de desviaciones estándar . Este … Leer más

Distribución Exponencial-Logarítmica

¿Qué es la distribución exponencial-logarítmica? La distribución exponencial-logarítmica (EL) es una distribución de mezcla de series logarítmicas de variables aleatorias exponenciales , introducida por Tahmasbi y Rezaei en 2008 [1]. Se crea cuando el parámetro de tasa para la distribución exponencial es aleatorizado por la distribución logarítmica . La distribución se utiliza para modelar las … Leer más

Coincidencia genética: definición simple

La coincidencia genética es un algoritmo que comprueba iterativamente las puntuaciones de propensión . Los mejora utilizando una combinación de emparejamiento de puntuación de propensión y emparejamiento de distancia de Mahalanobis (Diamond & Sekhon, 2012). El jurado está deliberando sobre si el emparejamiento genético es un método «mejor» que cualquiera de las otras técnicas de … Leer más

Distribución de Maxwell-Boltzmann

¿Qué es la distribución de Maxwell-Boltzmann? La distribución de Maxwell-Boltzmann es una distribución de probabilidad utilizada principalmente en física y mecánica estadística. La distribución, que describe la energía cinética de las partículas de aire en una muestra particular, fue ideada por James C. Maxwell y Ludwig Boltzmann. En términos simples, la energía cinética de una … Leer más

Aleatorización en Estadística y Diseño Experimental

¿Qué es la aleatorización? La aleatorización en un experimento consiste en elegir aleatoriamente a los participantes del experimento . Por ejemplo, puede utilizar un muestreo aleatorio simple , en el que los nombres de los participantes se extraen al azar de un grupo en el que todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. También … Leer más

Algoritmo EM (expectativa-maximización): definición simple

Es posible que desee leer este artículo primero: ¿Qué es la estimación de máxima verosimilitud ? ¿Qué es el Algoritmo EM? El algoritmo EM se puede usar para estimar variables latentes, como las que provienen de distribuciones mixtas (sabe que provienen de una mezcla, pero no de qué distribución específica). El algoritmo Expectation-Maximization (EM) es … Leer más