Intervalo de puntuación

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En estadística, el término “intervalo de puntuación” tiene dos significados completamente diferentes. Puede referirse a: Intervalos de puntuación en distribuciones de frecuencia, o La técnica de Wilson para calcular los intervalos de confianza. Definición 1: Intervalos de puntuación en distribuciones de frecuencia Un intervalo de puntaje es un…

Distribución Fisk (Log-Logística): Definición

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La distribución de Fisk , también llamada distribución logarítmica-logística , es una distribución de probabilidad continua con muchas aplicaciones: desde modelar la distribución de riqueza o ingresos en economía, hasta tasas de flujo en hidrología y la vida útil de un organismo en bioestadística. Es especialmente útil en…

Entropía de Shannon

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La entropía de Shannon (o simplemente entropía ) es una medida de incertidumbre (o variabilidad ) asociada con variables aleatorias . Originalmente fue desarrollado para pesar la uniformidad y riqueza de especies animales y vegetales (Shannon, 1948). Su uso se ha expandido a muchas otras áreas, incluyendo: La…

Muestreo de hipercubo latino: definición simple

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 El muestreo de hipercubo latino es una generalización del cuadrado latino. Latin Hypercube Sampling (LHS) es una forma de generar muestras aleatorias de valores de parámetros. Es ampliamente utilizado en la simulación de Monte Carlo , ya que puede reducir drásticamente el número de ejecuciones necesarias para…

Factores implícitos: definición, ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué son los factores implícitos? Los factores implícitos implican alguna conexión entre los elementos de una muestra . Si su muestra carece de independencia , eso es una indicación de que puede haber uno o más factores implícitos en su muestra. La palabra “factor” es extremadamente amplia y…

Granularidad de datos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En un almacén de datos, la granularidad de los datos es el nivel de detalle en un modelo o proceso de toma de decisiones. Le dice qué tan detallados son sus datos: los niveles más bajos de detalle equivalen a una granularidad de datos más fina y detallada…

Modelos Semiparamétricos: Definición Simple y Ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un modelo semiparamétrico es un modelo de regresión con un componente de dimensión finita e infinita. Un componente de dimensión finita está atravesado por una lista de vectores (un vector es un objeto que tiene tanto magnitud como dirección). Los espacios bidimensionales y tridimensionales con los que tratamos…

ANOVA de Welch: definición, suposiciones

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es el ANOVA de Welch? El ANOVA de Welch compara dos medias para ver si son iguales. Es una alternativa al ANOVA clásico y se puede usar incluso si sus datos violan la suposición de homogeneidad de varianzas . Debe ejecutar la prueba de Welch en todos…

Definición de variable policotómica

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es una variable policotómica? Un gráfico de frecuencia que muestra múltiples variables (policotómicas). Una variable policotómica es una variable que puede tener más de dos valores (una variable con exactamente dos valores se llama variable binaria ). Las variables policotómicas pueden ser ordenadas, desordenadas o secuenciales: Variables…