Luis Benites [wpcode_id68calcu] Esta calculadora produce una ecuación de regresión logarítmica basada en los valores de una variable predictora y una variable de respuesta. Simplemente ingrese una lista de valores para una variable predictora y una variable de respuesta en los cuadros a continuación, luego haga clic en el botón «Calcular»: Valores predictores: 6, 7, 7, 8, … Leer más
La distribución de Kent , también conocida como distribución de Fisher-Bingham de 5 parámetros , es una distribución de probabilidad en ℜ 3 , el espacio de coordenadas tridimensional real, de una esfera unitaria bidimensional . PDF de distribución de Kent La función de densidad de probabilidad de la distribución de Kent , f(x), viene … Leer más
La navaja (“omitir uno”) se puede utilizar para reducir el sesgo y estimar los errores estándar . Es una alternativa al método bootstrap. Comparación con Bootstrap Al igual que el bootstrap, el Jackknife implica el remuestreo . Las principales diferencias son: El bootstrap involucra el muestreo con reemplazo , mientras que el jackknife involucra el … Leer más
Una prueba direccional es una prueba de hipótesis en la que se especifica una dirección (por ejemplo, por encima o por debajo de un determinado umbral). Por ejemplo, podría estar interesado en saber si una media hipotética es mayor que cierto número (está probando en la dirección positiva en la recta numérica), o podría querer … Leer más
¿Qué es un modelo autorregresivo? Un modelo autorregresivo (AR) predice el comportamiento futuro en función del comportamiento pasado . Se utiliza para pronosticar cuando existe alguna correlación entre los valores de una serie temporal y los valores que los preceden y suceden. Solo usa datos pasados para modelar el comportamiento, de ahí el nombre autorregresivo … Leer más
¿Qué es la Regularización? La regularización es una forma de evitar el sobreajuste al penalizar los coeficientes de regresión de alto valor. En términos simples, reduce los parámetros y reduce (simplifica) el modelo. Es probable que este modelo más simplificado y parsimonioso funcione mejor en las predicciones. La regularización agrega penalizaciones a los modelos más … Leer más
¿Qué es la tasa de descubrimiento falso? La tasa de descubrimiento falso (FDR) es la proporción esperada de errores de tipo I. Un error tipo I es cuando rechaza incorrectamente la hipótesis nula ; En otras palabras, obtienes un falso positivo . Estrechamente relacionado con el FDR está la tasa de error familiar (FWER) . … Leer más
Conclusiones clave: La probabilidad epistémica es información incompleta sobre cómo surgen las probabilidades. El campo cierra la brecha entre las medidas conocidas y lo que se cree que es cierto. Un ejemplo es la mecánica estadística clásica. La probabilidad epistémica se refiere a “…nuestra posesión de conocimiento o información”. Es un conocimiento incompleto sobre el … Leer más
¿Qué es el factor de corrección de continuidad? Un factor de corrección de continuidad se usa cuando usa una distribución de probabilidad continua para aproximar una distribución de probabilidad discreta . Por ejemplo, cuando desea utilizar la normal para aproximar un binomio . Mira el video para ver un ejemplo: Ejemplo de factor de corrección … Leer más
¿Qué es el rango medio? El rango medio es un tipo de promedio o media . Los aparatos electrónicos a veces se clasifican como de «rango medio», lo que significa que están en el rango de precio medio. La fórmula para encontrar el rango medio = (alto + bajo) / 2. Problema de muestra: Los … Leer más