Muestreo de población total

El muestreo de población total es un tipo de muestreo intencional donde se estudia toda la población de interés (es decir, un grupo cuyos miembros comparten una característica dada). Es más práctico cuando la población total tiene un tamaño manejable, como un subgrupo bien definido de una población más grande. Por ejemplo, el muestreo de … Leer más

Coeficiente Phi (Coeficiente de contingencia cuadrático medio)

¿Qué es el Coeficiente Phi? El Coeficiente Phi es una medida de asociación entre dos variables binarias (es decir, vivo/muerto, negro/blanco, éxito/fracaso). También se denomina Yule phi o Coeficiente de contingencia cuadrático medio y se utiliza para tablas de contingencia cuando: Al menos una variable es una variable nominal . Ambas variables son variables dicotómicas … Leer más

Distribución Beta Prime

La distribución Beta Prime es una distribución de probabilidad continua definida en el intervalo [0, ∞). La distribución tiene colas gruesas que decrecen polinomialmente. En las estadísticas bayesianas , la distribución es una familia conjugada de distribuciones previas en el parámetro de probabilidades de la distribución binomial . PDF de beta-prime. La distribución tiene muchos … Leer más

Prueba de Scheffe: definición, ejemplos, cálculo (paso a paso)

¿Qué es el Test de Scheffe? La prueba de Scheffe (también llamada procedimiento de Scheffe o método de Scheffe) es una prueba post-hoc utilizada en el análisis de varianza . Lleva el nombre del estadístico estadounidense Henry Scheffe . Después de ejecutar ANOVA y obtener una estadística F significativa (es decir, si ha rechazado la … Leer más

Proporción de falsas alarmas: definición

Un índice de falsas alarmas, generalmente abreviado FAR, es el número de falsas alarmas por el número total de advertencias o alarmas en un estudio o situación determinada. La tasa de falsas alarmas a menudo se confunde con la tasa de falsas alarmas , que comparte la misma abreviatura (FAR). Sin embargo, las definiciones son … Leer más

Homocedasticidad / Homogeneidad de varianza / Suposición de igual varianza

Imagen: Sreebot| Wikimedia Commons En pocas palabras, la homocedasticidad significa «tener la misma dispersión». Para que exista en un conjunto de datos, los puntos deben estar aproximadamente a la misma distancia de la línea, como se muestra en la imagen de arriba. Lo opuesto es la heterocedasticidad («dispersión diferente»), donde los puntos están a distancias … Leer más