Desviación absoluta mediana

¿Cuál es la desviación absoluta mediana? La desviación absoluta mediana (MAD) es una medida robusta de cuán disperso está un conjunto de datos. La varianza y la desviación estándar también son medidas de dispersión , pero se ven más afectadas por valores extremadamente altos o extremadamente bajos y por la no normalidad . Si sus … Leer más

Probabilística: Definición, Modelos y Teoría Explicada

¿Qué es Probabilístico? Un método o modelo probabilístico se basa en la teoría de la probabilidad o en el hecho de que la aleatoriedad desempeña un papel en la predicción de eventos futuros. Lo opuesto es determinista , que es lo opuesto a aleatorio: nos dice que algo se puede predecir exactamente, sin la complicación … Leer más

Estacionariedad y diferenciación: definición, ejemplos, tipos

1. ¿Qué es la Estacionariedad? Una serie de tiempo tiene estacionariedad si un cambio en el tiempo no provoca un cambio en la forma de la distribución. Las propiedades básicas de la distribución como la media , la varianza y la covarianza son constantes en el tiempo. El gráfico de la izquierda es estacionario sin … Leer más

Jeffreys Prior / Regla de Jeffreys Prior: definición simple

El prior de Jeffrey (también llamado Jeffreys-Rule Prior), llamado así por el matemático inglés Sir Harold Jeffreys , se utiliza en la estimación de parámetros bayesianos. Es un previo poco informativo , lo que significa que le brinda información vaga sobre las probabilidades. Por lo general, se usa cuando no tiene disponible una distribución previa … Leer más

Distribución degenerada: definición simple y ejemplos

¿Qué es una distribución degenerada? Una distribución degenerada con c = 0. Una distribución degenerada (a veces llamada distribución constante ) es una distribución de una variable aleatoria degenerada, una constante con probabilidad de 1. En otras palabras, una variable aleatoria X tiene un único valor posible. Algunos ejemplos: Un dado ponderado (o uno que … Leer más

Pesos relativos

¿Qué son los pesos relativos? Los pesos relativos de Johnson son una forma de cuantificar la importancia relativa de las variables predictoras correlacionadas en el análisis de regresión. “Importancia relativa” en este contexto significa la proporción de la varianza en y explicada por x j . Dicho de otra manera, te ayuda a descubrir qué … Leer más

Distribución de datos

Una distribución de datos es una función o un listado que muestra todos los posibles valores (o intervalos) de los datos. También (y esto es importante) le dice con qué frecuencia ocurre cada valor. A menudo, los datos de una distribución se ordenarán de menor a mayor, y los gráficos y cuadros le permitirán ver … Leer más

Análisis multivariante y componente independiente

¿Qué es el análisis multivariado? El análisis multivariante se utiliza para estudiar conjuntos de datos más complejos que los que pueden manejar los métodos de análisis univariante . Este tipo de análisis casi siempre se realiza con software (es decir, SPSS o SAS ), ya que trabajar manualmente con los conjuntos de datos más pequeños … Leer más