Datos agrupados / Datos no agrupados: definición, ejemplos

Actualizado por ultima vez el 13 de septiembre de 2021, por Luis Benites.

Mire el video para obtener una descripción general y cómo encontrar la media de datos agrupados:

Datos agrupados frente a datos no agrupados Mira este video en YouTube .
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¿Qué son los datos agrupados?

Los datos agrupados son datos que se han agrupado en categorías. Se pueden utilizar histogramas y tablas de frecuencia para mostrar este tipo de datos:

datos agrupados

Histograma de frecuencia relativa que muestra las ventas de libros de un día determinado, ordenados por precio.

Una tabla de frecuencia que muestra datos agrupados por altura.  Imagen: SHU.edu

Una tabla de frecuencia que muestra datos agrupados por altura. Imagen: SHU.edu


Los datos se agrupan por clases o bins .

Datos agrupados frente a datos no agrupados

Los datos no agrupados son los datos que recopila por primera vez de un experimento o estudio. Los datos son sin procesar, es decir, no están ordenados en categorías, clasificados o agrupados de otra manera. Un conjunto desagrupado de datos es básicamente una lista de números.

Cálculo de la media muestral para datos agrupados

Cuando tiene una tabla de frecuencia u otro grupo de datos, el conjunto original de datos se pierde y se reemplaza con estadísticas para el grupo. No puede encontrar la media muestral exacta (ya que no tiene los datos originales), pero puede encontrar una estimación. La fórmula para estimar la media muestral para datos que han sido agrupados es:
media para datos agrupados

  • x̄ es la media muestral,
  • x es el punto medio de la clase (o categoría),
  • f es la frecuencia de clase.
  • Ejemplo de pregunta: encuentre la media muestral para la siguiente tabla de frecuencias.

    Puntaje Frecuencia ( f )
    Entre 5 y 10 1
    10 ≤ t < 15 4
    15 ≤ t < 20 6
    20 ≤ t < 25 4
    25 ≤ t < 30 2
    30 ≤ t < 35 3
    TOTALES 20

    Paso 1: encuentre el punto medio para cada intervalo de clase. el punto medio es justo el medio de cada intervalo. Por ejemplo, la mitad de 10 y 15 es 12,5:

    Puntaje Frecuencia ( f ) Punto medio ( x )
    Entre 5 y 10 1 7.5
    10 ≤ t < 15 4 12.5
    15 ≤ t < 20 6 17.5
    20 ≤ t < 25 4 22.5
    25 ≤ t < 30 2 27.5
    30 ≤ t < 35 3 32.5
    TOTALES 20

    Paso 2: Multiplica el punto medio (x) por la frecuencia (f):

    Puntaje Frecuencia ( f ) Punto medio ( x ) Punto medio x * frecuencia f
    Entre 5 y 10 1 7.5 7.5
    10 ≤ t < 15 4 12.5 50
    15 ≤ t < 20 6 17.5 105
    20 ≤ t < 25 4 22.5 90
    25 ≤ t < 30 2 27.5 55
    30 ≤ t < 35 3 32.5 97.5
    TOTALES 20 405

    Sume todos los totales de este paso. En otras palabras, sume todos los valores de la última columna (debe obtener 405).

    Paso 3: Divide la última columna (f*x) por la segunda columna (f):
    La media (x̄) = 405 / 20 = 20,25.

    Referencias

    Agresti A. (1990) Análisis de datos categóricos. John Wiley and Sons, Nueva York.
    Klein, G. (2013). La caricatura Introducción a la estadística. Colina y Wamg.

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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