Cómo calcular el error absoluto medio en Excel (paso a paso)

En estadística, el error absoluto medio (MAE) es una forma de medir la precisión de un modelo dado. Se calcula como:

MAE = (1 / n) * Σ | y _yo – x _yo |

dónde:

• Σ: un símbolo griego que significa «suma»
• y _i : el valor observado para la i- ^ésima observación
• x _i : el valor predicho para la i- ^ésima observación
• n: el número total de observaciones

El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo calcular el error absoluto medio en Excel.

Paso 1: ingrese los datos

Primero, ingresemos una lista de valores observados y pronosticados en dos columnas separadas:

Nota: Utilice este tutorial si necesita aprender a usar un modelo de regresión para calcular valores predichos.

Paso 2: Calcule las diferencias absolutas

A continuación, usaremos la siguiente fórmula para calcular las diferencias absolutas entre los valores observados y predichos:

Paso 3: Calcule MAE

A continuación, usaremos la siguiente fórmula para calcular el error absoluto medio:

El error absoluto medio (MAE) resulta ser 2,5625 .

Esto nos dice que la diferencia absoluta promedio entre los valores observados y los valores predichos es 2.5625.

En general, cuanto más bajo sea el valor del MAE, mejor podrá un modelo ajustarse a un conjunto de datos. Al comparar dos modelos diferentes, podemos comparar el MAE de cada modelo para saber cuál ofrece un mejor ajuste a un conjunto de datos.

Bonificación: no dude en utilizar esta calculadora de error absoluto medio para calcular automáticamente el MAE para obtener una lista de valores observados y pronosticados.

Recursos adicionales

Cómo calcular MAPE en Excel
Cómo calcular SMAPE en Excel

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/