Actualizado por ultima vez el 27 de abril de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es el Modelado Paramétrico?
El modelado paramétrico es crear un modelo a partir de algunos hechos conocidos sobre una población. Estos «hechos» se denominan parámetros (de ahí el nombre paramétrico ). Si bien se usa en estadísticas, el modelado paramétrico también es un campo especializado en diseño mecánico o diseño de edificios.
Distribución normal estándar que muestra las desviaciones estándar. Crédito de la imagen: Universidad de Virginia.
La distribución normal es un ejemplo simple de un modelo paramétrico. Los parámetros utilizados son la media (μ) y la desviación estándar (σ). La distribución normal estándar tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1.
Otras distribuciones que se pueden usar para el modelado paramétrico incluyen:
- La distribución de Weibull , que tiene los parámetros λ, α y μ.
- La distribución de Poisson , que tiene un solo parámetro, λ.
Modelado paramétrico frente a no paramétrico
Para hacer predicciones utilizando un modelo paramétrico, todo lo que necesita saber son los parámetros del modelo. Por ejemplo, si conoce la media y la desviación estándar de un modelo normal, puede predecir dónde caerá un elemento de datos futuro. Estos modelos capturan de manera sucinta aspectos del mundo real y son formas eficientes de modelar tendencias pasadas y futuras.
Lo contrario de un modelo paramétrico es un modelo no paramétrico. Con un modelo no paramétrico , tiene información más sutil sobre el modelo, y hay muchas, muchas entradas diferentes. Las predicciones con estos modelos tienden a ser menos precisas y los conjuntos de datos más grandes pueden ser costosos e ineficientes de procesar.
Modelado Paramétrico en MCAD
El software MCAD utiliza parámetros . Sin embargo, la palabra parámetro aquí significa algo ligeramente diferente a un parámetro estadístico. Un parámetro estadístico es un hecho sobre la población (como la estatura promedio, el peso medio o la dispersión de datos sobre la media); con MCAD, los parámetros son dimensiones que controlan la geometría del modelo. . Si cambia una dimensión en el modelo (es decir, cambia un parámetro), el tamaño del modelo cambiará. Algunos ejemplos de parámetros utilizados en el modelado:
- Fórmulas de densidad de materiales.
- Dimensiones para crear características del modelo.
- Datos que describen una superficie de referencia.
Por ejemplo, una superficie de referencia podría describir una tapa de extremo en una tubería. Cuando crea el modelo, la tubería se coloca automáticamente al final de la tubería, independientemente de los cambios que realice en la longitud de la tubería.
