Se usa una prueba t de una muestra para probar si la media de una población es igual a algún valor.
Este tutorial explica cómo realizar una prueba t de una muestra en SPSS.
Ejemplo: prueba t de una muestra en SPSS
Un botánico quiere saber si la altura media de una determinada especie de planta es igual a 15 pulgadas. Ella recolecta una muestra aleatoria de 12 plantas y registra cada una de sus alturas en pulgadas:
Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba t de una muestra para determinar si la altura media real de esta especie de planta es igual a 15 pulgadas, según las siguientes hipótesis nulas y alternativas:
- H 0 : μ = 15 (la media real de la población es igual a 15 pulgadas)
- H 1 : μ ≠ 15 (la media real de la población no es igual a 15 pulgadas)
Utilice un nivel de significancia de α = 0.05.
Paso 1: Elija la opción de prueba t para una muestra.
Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Comparar medias , luego en Prueba T de una muestra :
Paso 2: Complete los valores necesarios para realizar la prueba t de una muestra.
Una vez que haga clic en Prueba T de una muestra , aparecerá la siguiente ventana:
Arrastre la altura de la variable al cuadro etiquetado Variables de prueba y cambie el Valor de prueba a 15. Luego, haga clic en Aceptar .
Paso 3: Interprete los resultados.
Una vez que haga clic en Aceptar , se mostrarán los resultados de la prueba t de una muestra:
La primera tabla muestra estadísticas resumidas para la altura variable:
- N: el tamaño de la muestra
- Media: la altura media de las plantas de la muestra.
- Std. Desviación: la desviación estándar de la altura de las plantas en la muestra.
- Std. Media de error: el error estándar de la media, calculado como s / √n
La segunda tabla muestra los resultados de la prueba t de una muestra:
- t: el estadístico de prueba, calculado como (x – μ) / (s / √n) = (14.3333-15) / (1.37 / √12) = -1.685
- df: los grados de libertad, calculados como n-1 = 12-1 = 11
- Sig. (2 colas): el valor p de dos caras que corresponde a un valor de -1,685 con gl = 11
- Diferencia de medias: la diferencia entre la media de la muestra y la media hipotética.
- IC del 95% de la diferencia: el intervalo de confianza del 95% para la verdadera diferencia entre la media de la muestra y la media hipotética.
Dado que el valor p de la prueba (.120) no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que la verdadera altura media de esta especie de planta es diferente a las 15 pulgadas.
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- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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