Kriging: definición, limitaciones

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Kriging es un tipo de regresión que proporciona una estimación de datos por mínimos cuadrados (Remy et. al, 2011). Utiliza puntuaciones z para generar un modelo de superficie estimado a partir de la descripción espacial de un conjunto disperso de puntos de datos. Se originó en la geología…

Datos emparejados: definición

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Los datos emparejados son aquellos en los que es posible la coincidencia o el acoplamiento natural . En general, estos serían conjuntos de datos en los que cada punto de datos en una muestra independiente se emparejaría, de manera única, con un punto de datos en otra muestra…

Hipótesis Alternativa en Estadística: ¿Qué es?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Para comprender qué es una hipótesis alternativa (también llamada hipótesis alternativa ), primero debe comprender qué significa la hipótesis nula . La palabra hipótesis significa una declaración de trabajo. En estadística, nos interesa probar si una declaración de trabajo (la hipótesis nula) es verdadera o falsa. Por lo…

Estadísticas frecuentistas: definición, ejemplos simples

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué son las estadísticas frecuentistas? La estadística frecuentista (a veces llamada inferencia frecuentista) es un enfoque de la estadística. El polo opuesto es la estadística bayesiana . Las estadísticas frecuentistas son el tipo de estadísticas que generalmente le enseñan en sus primeras clases de estadísticas, como estadísticas AP…

Varianza agrupada

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La varianza agrupada (también llamada varianza combinada , compuesta o general ) es una forma de estimar la varianza común cuando cree que diferentes poblaciones tienen las mismas varianzas. La fórmula de la varianza de la muestra agrupada es: Donde: n = el tamaño de la muestra para…

Regresión de cresta: definición simple

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión de cresta es una forma de crear un modelo parsimonioso cuando la cantidad de variables predictoras en un conjunto excede la cantidad de observaciones, o cuando un conjunto de datos tiene multicolinealidad (correlaciones entre variables predictoras). El método de Tikhivov es básicamente el mismo que el…

Análisis factorial: fácil definición

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Modelos de ecuaciones estructurales. Una variable latente también puede estar presente (e incluida en un modelo) cuando no existe el objetivo de medirla realmente. Melanie Wall de la Universidad de Columbia ofrece los siguientes tres ejemplos de variables latentes que no están destinadas a medirse: Heterogeneidad no observada…

Distribución Condicional: Definición y Ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Es posible que desee leer este artículo primero, ya que presenta distribuciones marginales y condicionales: ¿Qué es una distribución marginal? ¿Qué es una distribución condicional? Una distribución condicional es una distribución de probabilidad para una subpoblación . En otras palabras, muestra la probabilidad de que un elemento seleccionado…

Rango de muestra

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El rango de muestra es una forma popular y sencilla de comparar la variabilidad entre diferentes distribuciones de datos. Se basa en dos valores en un conjunto de datos: el máximo y el mínimo: La fórmula para el rango de muestra es el valor más grande menos el…