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Actualizado el 1 de febrero de 2022, por Luis Benites.
Este artículo trata sobre la estadística W de Kendall para datos clasificados .
- Para conocer el valor W dado para indicar normalidad , consulte: Prueba de Shapiro-Wilk .
- Para la «estadística W» utilizada en ANOVA , consulte: Prueba de Brown-Forsythe.
¿Qué es el estadístico W?
La estadística W de Kendall (a veces denominada Coeficiente de concordancia ) es una estadística no paramétrica utilizada para evaluar el acuerdo entre diferentes evaluadores, y varía de 0 a 1. Cero significa que no hay acuerdo en absoluto entre los evaluadores, mientras que 1 es un acuerdo perfecto. La estadística se calcula en una escala de intervalo o en una escala ordinal .
Por ejemplo, supongamos que se le pide a un grupo de trabajadores que clasifiquen una lista de inquietudes en el lugar de trabajo desde la menos importante hasta la más importante.
- Si la estadística W es 0, eso significa que todos clasificaron la lista de manera diferente (o al azar).
- Si la estadística W es 1, entonces todos clasificaron la lista exactamente en el mismo orden.
Precaución : solo debe usar la estadística W para medir la concordancia entre variables que miden las mismas propiedades generales de los objetos. Por ejemplo, si las correlaciones negativas y positivas tienen la misma importancia, esta no sería una prueba adecuada.
W es la notación utilizada si la estadística es de una población . W̄ es la notación para el estadístico muestral .
Fórmula
La fórmula para el estadístico W es: Donde:
- S es la suma de las desviaciones al cuadrado,
- m es el número de jueces (calificadores),
- n es el número total de objetos que se clasifican.
También se puede utilizar una Segunda fórmula que da los mismos resultados, donde T es un factor de corrección para rangos empatados:
.
En teoría, la W de Kendall se puede usar para 2 jueces. Sin embargo, el Kappa de Cohen o el coeficiente de correlación de rangos de Spearman son mejores opciones en este caso.
Según Pierre Legendre, el término “jueces” generalmente solo se usa en las ciencias sociales. Pero la W de Kendall no se limita a situaciones en las ciencias sociales donde las personas clasifican una lista de elementos. Por ejemplo, los jueces podrían ser:
- Especies (en ecología comunitaria), donde el tamaño de la población puede usarse para evaluar la calidad del hábitat.
- Características de diferentes especies, individuos o poblaciones (en taxonomía).
Referencia:
Legendre, P. 2010. Coeficiente de Concordancia. Páginas. 164-169 en: Encyclopedia of Research Design , Vol 1. NJ Salkind ed. SAGE Publicaciones Inc.
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