Nivel de tolerancia / Estadísticas de tolerancia: definición, ejemplos

Actualizado el 11 de mayo de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es un nivel de tolerancia?

El término «nivel de tolerancia» tiene algunos significados diferentes, según el contexto en el que se utilice el término:

1. Establecer límites
2. Como medida de error
3. Medición de colinealidad

1. Establecer límites

En el uso general, el nivel de tolerancia se usa para establecer un límite superior de la cantidad de algo que se puede tolerar. Por ejemplo:

• En ciencias ambientales, los niveles de tolerancia pueden referirse a los límites superior e inferior de una variedad de factores que una especie en particular puede tolerar (por ejemplo, luz, temperatura, agua).
• La FDA establece límites máximos de sustancias químicas y contaminantes permitidos en los alimentos. Por ejemplo, el mercurio en el pescado tiene un límite superior de 1,0 mg/kg (Luten et al. 1990).

2. Como medida de error

La palabra nivel de tolerancia surge en varios escenarios como una medida de error . Por ejemplo:

• La fórmula de Slovin usa una tolerancia de error, e, que es básicamente lo mismo que un nivel de significancia . Por ejemplo, si desea tener un 98 por ciento de confianza en que sus datos reflejarán a toda la población, entonces e se calcula de la siguiente manera: e = 1 – 0,98 = 0,02.
• Faherty (2007) señala que los ingenieros y los contratistas de la construcción pueden usar los niveles de tolerancia para referirse a la “…cantidad de error o imprecisión que [los ingenieros] aceptarán en sus proyectos físicos”. Estos valores deben mantenerse muy bajos para evitar problemas graves con las estructuras. Usado de esta manera, el término está vagamente relacionado con los niveles alfa en las estadísticas.
• En las Estadísticas Vitales de los Estados Unidos (Sección 7—Apéndice Técnico—Página 15), el término se usa en referencia a los errores de codificación médica en los certificados de defunción:
  
  

  “…el área tuvo que lograr un nivel de tolerancia de error especificado de menos del 5 por ciento para codificar todos los artículos médicos durante 3 meses consecutivos…”

3. Como medida de colinealidad

La «tolerancia» se utiliza en el análisis de regresión ; a veces puede verlo informado en la salida. Es una herramienta útil para diagnosticar la multicolinealidad , que ocurre cuando las variables están demasiado relacionadas.

Estos niveles de tolerancia informados a veces se denominan estadísticas de tolerancia . La tolerancia está asociada con cada variable independiente y varía de 0 a 1. Allison (1999) señala que no existe un límite estricto para la tolerancia, pero sugiere que una tolerancia por debajo de .40 es motivo de preocupación. Weisburd y Britt afirman que cualquier cosa por debajo de .20 sugiere una multicolinealidad grave en un modelo.

• Tolerancia alta (p. ej., 0,84) = multicolinealidad baja
• Tolerancia baja (p. ej., 0,19) = multicolinealidad alta (grave)

Se calcula de la siguiente manera:

1. Haga una regresión de cada variable independiente en todas las demás variables independientes.
2. Reste cada valor de R ² de 1.

Referencias

Allison, P. (1999). Regresión múltiple: una cartilla. Prensa de forja de pino.
Faherty, V. (2007). Estadísticas Compasivas: Análisis Cuantitativo Aplicado para Servicios Sociales. Sabio.
Weisburd, D. y Britt, C. (2013). Estadísticas en Justicia Penal. Springer Science & Business Media.
Oficina del Censo de los Estados Unidos (1982). Estadísticas Vitales de los Estados Unidos .