Cuando realiza una prueba F, obtendrá una estadística F como resultado. Para determinar si los resultados de la prueba F son estadísticamente significativas, se puede comparar la estadística F a un valor crítico F . Si el estadístico F es mayor que el valor crítico F, entonces los resultados de la prueba son estadísticamente significativos.
El valor crítico de F se puede encontrar usando una tabla de distribución de F o usando un software estadístico.
Para encontrar el valor crítico de F, necesita:
- Un nivel de significancia (las opciones comunes son 0.01, 0.05 y 0.10)
- Grados de libertad del numerador
- Grados de libertad del denominador
Con estos tres valores, puede determinar el valor crítico de F que se comparará con el estadístico F.
Cómo encontrar el valor crítico de F en R
Para encontrar el valor crítico de F en R, puede usar la función qf (), que usa la siguiente sintaxis:
qf (p, df1, df2. lower.tail = TRUE)
dónde:
- p: el nivel de significancia a utilizar
- df1 : los grados de libertad del numerador
- df2 : los grados de libertad del denominador
- lower.tail: Si es VERDADERO, se devuelve la probabilidad a la izquierda de p en la distribución F. Si es FALSE, se devuelve la probabilidad a la derecha. El valor predeterminado es VERDADERO.
Esta función devuelve el valor crítico de la distribución F según el nivel de significancia, los grados de libertad del numerador y los grados de libertad del denominador proporcionados.
Por ejemplo, suponga que nos gustaría encontrar el valor crítico F para un nivel de significancia de 0.05, grados de libertad del numerador = 6 y grados de libertad del denominador = 8.
# encontrar el valor crítico de F qf (p = .05, df1 = 6, df2 = 8, lower.tail = FALSE ) [1] 3.58058
El valor crítico F para un nivel de significancia de 0.05, grados de libertad del numerador = 6 y grados de libertad del denominador = 8 es 3.58058 .
Por lo tanto, si estamos realizando algún tipo de prueba F, podemos comparar el estadístico de la prueba F con 3.58058 . Si el estadístico F es mayor que 3.58058, entonces los resultados de la prueba son estadísticamente significativos.
Tenga en cuenta que los valores más pequeños de alfa conducirán a valores críticos de F más grandes. Por ejemplo, considere el valor crítico F para un nivel de significancia de 0.01 , grados de libertad del numerador = 6 y grados de libertad del denominador = 8.
# encontrar el valor crítico de F qf (p = .01, gl1 = 6, gl2 = 8, cola inferior = FALSO ) [1] 6.370681
Y considere el valor crítico F con exactamente los mismos grados de libertad para el numerador y el denominador, pero con un nivel de significancia de 0.005 :
# encontrar el valor crítico de F qf (p = .005, df1 = 6, df2 = 8, lower.tail = FALSE ) [1] 7,951992
Puede encontrar más tutoriales de R aquí .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
