factor de bloqueo

Actualizado por ultima vez el 27 de diciembre de 2021, por Luis Benites.

¿Qué es el bloqueo?

El bloqueo es donde controla las fuentes de variación (» variables molestas «) en sus resultados experimentales mediante la creación de bloques (grupos homogéneos). Luego, los tratamientos se asignan a diferentes unidades dentro de cada bloque. El término bloqueo proviene de la agricultura, donde se usaban diferentes pesticidas o técnicas de cultivo en diferentes parcelas (o bloques) de tierra.

¿Qué es un factor de bloqueo?

Un factor de bloqueo es un factor utilizado para crear bloques. Es alguna variable que tiene un efecto sobre un resultado experimental, pero en sí misma no tiene interés.

Los factores de bloqueo varían mucho según el experimento. Por ejemplo: en los estudios humanos, la edad o el sexo se utilizan a menudo como factores de bloqueo. En los estudios médicos, el tipo de institución podría usarse para eliminar los efectos causados ​​por el tamaño de la institución o los tipos de población a los que se atiende. En los experimentos que involucran micromatrices, los experimentadores, los lotes de micromatrices o los pines de impresión pueden usarse como factores de bloqueo (Wit & McClure, 2004). Otras posibilidades de factores de bloqueo:

  • Consumo de ciertos alimentos.
  • Complementos alimenticios de venta libre.
  • Cumplimiento del régimen de dosificación.
  • Diferencias genéticas en el metabolismo.
  • Coexistencia de otras enfermedades o trastornos.
  • Otros medicamentos utilizados.

Tipos de diseño de bloqueo

Existen muchos tipos diferentes de diseños de bloqueo, que incluyen:

factor de bloqueo

Un cuadrado latino de 3×3.

  • Diseño de bloques al azar : en este tipo de diseño, el investigador divide a los sujetos experimentales en bloques homogéneos. Luego, los tratamientos se asignan aleatoriamente a los bloques.
  • Diseño de pares emparejados: es un caso especial de diseño de bloques al azar. En este diseño, se asignan dos tratamientos a bloques de sujetos. El objetivo es maximizar la homogeneidad en cada par. En otras palabras, desea que los pares sean lo más similares posible.
  • Diseños de cuadrados latinos : se basan en el cuadrado latino,
    un antiguo rompecabezas en el que intenta averiguar de cuántas maneras se pueden organizar las letras latinas en un número determinado de filas y columnas (una matriz); cada símbolo aparece solo una vez en cada fila y columna. El diseño del cuadrado latino asegura que cada letra sea seguida uniformemente por otra letra, para proteger contra efectos de orden.

Cada uno de estos diseños es menos flexible y requiere un análisis mucho más complejo que un diseño completamente aleatorio . Sin embargo, ofrecen un aumento significativo en la eficiencia .

Referencias

Wit, E. & McClure, J.. (2004). Estadísticas para Microarreglos: Diseño, Análisis e Inferencia. John Wiley & Sons.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

Deja un comentario

¿Qué es el algoritmo de Levenberg-Marquardt? El algoritmo de Levenberg-Marquardt (LM) se utiliza para resolver problemas de mínimos cuadrados no…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!