Medidas de Posición

Actualizado el 19 de noviembre de 2021, por Luis Benites.

Las medidas de posición nos brindan una forma de ver dónde se encuentra un cierto punto de datos o valor en una muestra o distribución . Una medida puede decirnos si un valor está sobre el promedio o si es inusualmente alto o bajo. Las medidas de posición se utilizan para datos cuantitativos que caen en alguna escala numérica. A veces, las medidas se pueden aplicar a variables ordinales , aquellas variables que tienen un orden, como primero, segundo… quincuagésimo.

Las medidas de posición también pueden mostrar cómo se comparan los valores de diferentes distribuciones o escalas de medición . Por ejemplo, la altura (medida en pies) y el peso (medido en libras) de una persona se pueden comparar convirtiendo las medidas en puntuaciones z .

Medidas comunes de posición

1. Diagrama de caja y bigotes,
2. deciles,
3. Resumen de cinco números,
4. Rango intercuartílico (RIC),
5. valores atípicos,
6. percentiles,
7. cuartiles,
8. Puntuaciones estándar (es decir, puntuaciones z),
9. Bisagra superior y bisagra inferior de Tukey.

1. Diagrama de caja y bigotes

Un diagrama de caja y bigotes muestra la dispersión y el centro de los datos. Es una representación gráfica del resumen de cinco números : mínimo, máximo, mediana y el primer y tercer cuartil .

2. deciles

Los deciles son similares a los cuartiles. Pero donde los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, los deciles dividen los datos en diez partes: los percentiles 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 y 100.

3. Resumen de cinco números

El resumen de cinco números es una descripción general de sus datos. Las estadísticas en el resumen son el valor más pequeño (mínimo), el más grande (máximo), el medio (mediana) y el primer y tercer cuartil.

4. Rango intercuartílico (RIC)

El rango intercuartílico le dice dónde está el «cincuenta medio» en un conjunto de datos. Mientras que el rango le dice dónde están el principio y el final en un conjunto, el IQR le muestra dónde se encuentra la mayor parte de los valores «medios».

5. Valores atípicos

Los valores atípicos son valores inusuales que se encuentran fuera de un rango de valores esperado. Por ejemplo, si está midiendo los valores de coeficiente intelectual de los niños, sus estadísticas se desvirtuarían si Einstein y Stephen Hawking estuvieran en su clase: sus coeficientes intelectuales serían atípicos.

6. Percentiles

Un percentil es un número en el que un cierto porcentaje de puntajes cae por debajo de ese número. Por ejemplo, un percentil 90 marca el lugar donde el 90% de los valores caen por debajo de ese punto de corte.

7. Cuartiles

En pocas palabras, los cuartiles dividen sus datos en cuartos: el cuarto más bajo, dos cuartos medios y un cuarto más alto.

8. Puntajes estándar (es decir, puntajes z)

Los puntajes Z son una forma de comparar los resultados de una prueba con una población «normal».

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9. Bisagra superior e inferior de Tukey

La bisagra superior y la bisagra inferior de Tukey se crean cuando divide un conjunto de datos en cuatro partes (con tres bisagras). Como la mediana está incluida en esta «división», las bisagras de Tukey a veces se denominan cuartiles inclusivos.

Referencias

Antonio, R. (2003). Interpretación de datos cuantitativos con SPSS . SABIO. Recuperado el 26 de agosto de 2019 de: https://books.google.com/books?id=H1_mH0glk0IC
UF Biostatistics. Medidas de Posición. Recuperado el 26 de agosto de 2019 de: https://bolt.mph.ufl.edu/6050-6052/unit-1/one-quantitative-variable-introduction/measures-of-position/