Muestreo sistemático: definición, ejemplos, repetido

Actualizado por ultima vez el 27 de enero de 2022, por Luis Benites.

Muestreo sistemático: descripción general

muestreo sistemático

Una muestra sistemática donde se elige cada 6 personas (resaltadas en amarillo).

Una forma de obtener una muestra justa y aleatoria es asignar un número a cada miembro de la población y luego elegir el enésimo miembro de esa población. Por ejemplo, puede elegir cada miembro número 10 o cada miembro número 100. Este método de elegir el n-ésimo miembro se llama muestreo sistemático .

Mire el video para obtener una descripción general y los pasos:

Muestreo Sistemático

Cuando toma muestras de una población , quiere asegurarse de obtener una representación justa de esa población. De lo contrario, sus estadísticas estarán sesgadas o sesgadas y tal vez sin sentido.

El muestreo sistemático es rápido y conveniente cuando tienes una lista completa de los miembros de tu población (por ejemplo, este de los miembros del Congreso ). Sin embargo, si hay algún tipo de patrón en la lista original, entonces el sesgo puede colarse en sus estadísticas.

Por ejemplo, si una lista de personas se ordena como MFMFMFMF, al elegir uno de cada 10 números obtendrá una muestra compuesta exclusivamente por mujeres. Puede barajar aleatoriamente la lista antes de elegir el enésimo elemento o puede usar el muestreo sistemático repetido , en el que toma varias muestras pequeñas de la misma población. Se usa si no está seguro de tener una lista completamente aleatoria y desea evitar el sesgo de muestra.

Cómo realizar un muestreo sistemático: pasos

¿Necesita ayuda con una pregunta específica? ¡Mira nuestra página de tutoría!

Paso 1: Asigne un número a cada elemento de su población . Para este ejemplo simple, supongamos que tiene una población de 100 personas, por lo que asignará los números del 1 al 100 al grupo.

Paso 2: Decida qué tan grande debe ser el tamaño de su muestra. Ver: Tamaño de la muestra (cómo encontrar uno). Para este ejemplo, supongamos que necesita una muestra de 10 personas.

Paso 3: Divida la población por el tamaño de su muestra . Para este ejemplo, su población es 100 y el tamaño de su muestra es 10, entonces:
100 / 10 = 10
Este es su dígito de muestreo «enésimo» (es decir, elegirá cada 10 elementos)

  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  • 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
  • 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
  • 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
  • 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
  • 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
  • 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
  • 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
  • 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

¡Así es como se realiza un muestreo sistemático!

Muestreo Sistemático Repetido

Los tres primeros pasos son exactamente iguales:

Paso 1: Asigne un número a cada elemento de su población .

Paso 2: Decida qué tan grande debe ser el tamaño de su muestra. Ver: Tamaño de la muestra (Cómo encontrar uno).

Paso 3: Divida la población por el tamaño de su muestra . Por ejemplo, si su población es 100 y el tamaño de su muestra es 10, entonces:

100 / 10 = 10

Este es su dígito de muestreo «enésimo» (es decir, elegirá uno de cada diez elementos)

La principal diferencia es que se detendrá a la mitad del muestreo y cambiará. Siga los pasos para ver cómo se hace esto:

Muestreo del Grupo 1

Paso 4: Utilice el dígito de muestreo del Paso 3 hasta cierto punto . Esto suele ser una decisión de juicio; Exactamente dónde se detiene suele ser bastante arbitrario. El objetivo es dividir la población en partes. Para este ejemplo, muestrearemos hasta 50; Al detenernos en 50 estamos dividiendo a todo el grupo en dos secciones.

Primero, tomará muestras de la primera mitad del grupo (en el Paso 5, tomará muestras del resto).

  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  • 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
  • 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
  • 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
  • 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
  • 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
  • 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
  • 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
  • 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

Muestreo Sistemático del Grupo 2

Paso 5: Cambie a un punto de partida diferente y luego continúe muestreando con el n-ésimo dígito . Una vez más, esto suele ser una decisión de juicio. Para este ejemplo, cambiaremos de 50 a 51.

  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  • 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
  • 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
  • 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
  • 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
  • 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
  • 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
  • 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
  • 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

Tenga en cuenta que solo tenemos 9 en nuestra muestra (queríamos 10), así que regrese al principio de la lista y continúe:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

¡Así es como se realiza un muestreo sistemático repetido!

Referencias

Ken Negro (2004). Business Statistics for Contemporary Decision Making (Cuarta edición (edición para estudiantes de Wiley para la India) ed.). Wiley-India.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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