Diagrama de retardo: definición, ejemplos

Actualizado por ultima vez el 4 de enero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es un diagrama de retraso?

Un diagrama de retardo es un tipo especial de diagrama de dispersión con las dos variables (X, Y) «retrasadas».

Un “retraso” es una cantidad fija de tiempo que pasa; Un conjunto de observaciones en una serie de tiempo se traza (retrasa) frente a un segundo conjunto de datos posterior. El k -ésimo retraso es el período de tiempo que sucedió “k” puntos de tiempo antes del tiempo i. Por ejemplo:
Lag 1 (Y 2 ) = Y 1 y Lag 4 (Y 9 ) = Y 5 .
El retardo más utilizado es 1, denominado gráfico de retardo de primer orden .

Las parcelas con un solo retraso trazado son las más comunes. Sin embargo, es posible crear un diagrama de retrasos con múltiples retrasos con grupos separados (generalmente de diferentes colores) que representan cada retraso.

Los diagramas de retraso le permiten verificar:

  1. Idoneidad del modelo .
  2. Valores atípicos (puntos de datos con valores extremadamente altos o bajos).
  3. Aleatoriedad (datos sin patrón).
  4. Correlación serial (donde los términos de error en una serie de tiempo se transfieren de un período a otro).
  5. Estacionalidad (fluctuaciones periódicas en datos de series de tiempo que ocurren en períodos regulares).

1. Idoneidad del modelo

La forma del gráfico de retraso puede proporcionar pistas sobre la estructura subyacente de sus datos. Por ejemplo:

  • Una forma lineal de la gráfica sugiere que un modelo autorregresivo es probablemente una mejor opción.
  • Una gráfica elíptica sugiere que los datos provienen de un modelo sinusoidal de ciclo único .

2. Valores atípicos

Los valores atípicos son fácilmente discernibles en un gráfico de retardo. La siguiente gráfica muestra cuatro valores atípicos:
lp-valores atípicos

3. Aleatoriedad

La creación de un gráfico de retraso le permite verificar la aleatoriedad. Los datos aleatorios se distribuirán de manera bastante uniforme tanto horizontal como verticalmente. Si no puede ver un patrón en el gráfico, lo más probable es que sus datos sean aleatorios. Por otro lado, una forma o tendencia en el gráfico (como un patrón lineal) indica que los datos no son aleatorios.
El siguiente gráfico muestra un patrón aleatorio: Los gráficos aleatorios significan que no hay autocorrelación; si conoce Y i , no puede comenzar a adivinar qué será Y i-1 .
lag-plot-random

4. Correlación Serial / Autocorrelación

Si sus datos muestran un patrón lineal, sugiere que existe una autocorrelación. Una tendencia lineal positiva (es decir, que va hacia arriba de izquierda a derecha) sugiere una autocorrelación positiva; una tendencia lineal negativa (que va hacia abajo de izquierda a derecha) sugiere una autocorrelación negativa. Cuanto más apretados están los datos agrupados alrededor de la diagonal, más autocorrelación está presente; los datos perfectamente autocorrelacionados se agruparán en una sola línea diagonal.

Gráfica de retraso sugestiva de autocorrelación positiva.

Gráfica de retraso sugestiva de autocorrelación positiva moderada.

5. Estacionalidad

Se puede verificar la estacionalidad de los datos trazando observaciones para una mayor cantidad de períodos (retrasos). Los datos con estacionalidad se repetirán periódicamente en una onda similar a un seno o un coseno.
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Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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