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Actualizado el 4 de enero de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es la precisión relativa?
«Precisión relativa» (RP) es uno de esos términos generales que pueden significar cosas ligeramente diferentes dependiendo de dónde lo esté usando. Por ejemplo, el coeficiente de variación es un tipo de RP que se usa para comparar los resultados de dos pruebas o encuestas, mientras que, en términos más generales, el RP es una forma de mostrar la incertidumbre como una fracción de una cantidad . Es la relación entre la precisión de una medida y la medida en sí. Digamos que t es una medida y s t es la desviación estándar de la medida. La fórmula de precisión relativa es: s t /t. Por lo general, se da como una proporción (por ejemplo, 5/8) o como un porcentaje.
La precisión relativa también se puede utilizar para mostrar un intervalo de confianza para una medición. Por ejemplo, si el RP es 10 % y su medida es 220 grados, entonces el intervalo de confianza es 220 grados ±22 grados. Los niveles de confianza para la precisión generalmente se informan con un nivel de confianza . En general, existe una compensación entre los niveles de confianza y la precisión. Cuanto mayor sea el nivel de confianza, mayor será el intervalo de confianza y menor la precisión.
Precisión relativa en el muestreo
La precisión relativa en el muestreo se refiere a la relación de las varianzas de error de dos diseños de muestra diferentes que tienen la misma unidad de muestreo y tamaño de muestra . Cuando se usa de esta manera, RP también se llama eficiencia relativa . Si usa un muestreo aleatorio simple para encontrar la media de una población grande, la precisión relativa y la eficiencia relativa son iguales. En otros casos, pueden no ser iguales.
Coeficiente de variación
El coeficiente de variación es una de las medidas más comunes de RP y es la relación de la desviación estándar sobre la media de las medidas. Por ejemplo, la expresión “La desviación estándar es el 15% de la media” es un coeficiente de variación.
Referencia:
Diccionario de términos estadísticos, 5.ª edición , preparado para el Instituto Internacional de Estadística por FHC Marriott. Publicado para el Instituto Internacional de Estadística por Longman Scientific and Technical.
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