Actualizado por ultima vez el 16 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es el sesgo de membresía?
El sesgo de pertenencia es cuando un grupo de personas tiende a tener una característica específica que puede afectar el resultado de un estudio . La asignación al grupo se basa en esta característica particular.
Para que una característica cree un sesgo de pertenencia, la pertenencia a un grupo no puede ser aleatoria de ninguna manera (Gabay, 2015). Por ejemplo, la pertenencia al grupo “personas con lupus” requiere que la persona tenga un diagnóstico de lupus (la “característica”), y la asignación al grupo “personas con lupus” se basa en ese diagnóstico. Sin embargo, si toma ese grupo y lo asigna aleatoriamente a un grupo de tratamiento o a un grupo de control , esos grupos individuales ya no tendrán sesgo de membresía.
Efecto sobre la generalizabilidad
Cuando realiza un estudio, elegir una muestra de un grupo específico de personas puede significar que sus resultados no se podrán generalizar a la población en general. Por ejemplo, si su estudio de longevidad toma muestras de listas de miembros de gimnasios, sus resultados estarán sesgados hacia aquellas personas que son más saludables en general.
El efecto del trabajador saludable es un tipo de sesgo de membresía. La pertenencia a cualquier grupo de “personas que están trabajando” también significa la exclusión de personas menos saludables, incluidas aquellas con enfermedades crónicas y discapacidades. Si estudia médicos, enfermeras o cualquier otro grupo de profesionales, no solo obtendrá muestras de un grupo más saludable; solo incluirá a aquellas personas que tienen más educación. El sesgo se cuela porque las personas con más educación tienden a vivir una vida más saludable y más larga que aquellas personas con menos años en la escuela (VCU, 2015).
El sesgo de pertenencia es un término utilizado casi exclusivamente en estudios epidemiológicos.
Referencias
Gabay, M. (2015). La Práctica Clínica de la Información sobre Medicamentos . Editores Jones & Bartlett.
Gail, M. (2000). Enciclopedia de métodos epidemiológicos. John Wiley & Sons.
Meyer, D. (2004). Medicina esencial basada en la evidencia, Volumen 1 . Prensa de la Universidad de Cambridge.
Centro de Sociedad y Salud de la Universidad de Virginia Commonwealth, (2014). Educación: es más importante para la salud que nunca. Recuperado el 8 de diciembre de 2014 de: https://societyhealth.vcu.edu/work/the-projects/education-it-matters-more-to-health-than-ever-before.html
