Actualizado por ultima vez el 16 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué son las variables endógenas?
Las variables endógenas se utilizan en econometría ya veces en regresión lineal . Son similares (pero no exactamente iguales) a las variables dependientes . Las variables endógenas tienen valores que están determinados por otras variables en el sistema (estas «otras» variables se denominan variables exógenas). Según Daniel Little, Universidad de Michigan-Dearborn , una variable endógena se define de la siguiente manera:
Se dice que una variable xj es endógena dentro del modelo causal M si su valor está determinado o influenciado por una o más de las variables independientes X (excluyéndose a sí misma).
Ejemplo de variable endógena
Supongamos que una planta manufacturera produce una cierta cantidad de azúcar blanca. La cantidad de producto (azúcar blanca) es la variable endógena y depende de una serie de otras variables que pueden incluir el clima, las plagas, el precio del combustible, etc. Como la cantidad de azúcar depende completamente de los otros factores del sistema, es dice que es puramente endógeno. Sin embargo, en la vida real las variables puramente endógenas son una rareza; es más probable que las variables endógenas estén determinadas solo parcialmente por factores exógenos. Por ejemplo, la producción de azúcar se ve afectada por las plagas y las plagas se ven afectadas por el clima. Por lo tanto, las plagas en este sistema particular son parcialmente endógenas y parcialmente exógenas.
Clasificación de variables dentro de un sistema
A diferencia de las variables independientes y variables dependientes en un experimento, identificar qué variables son exógenas y cuáles endógenas puede representar un desafío. Volviendo al ejemplo de la producción de azúcar, algo podría hacer que aumente la cantidad de azúcar producida. Por ejemplo, una nueva cinta transportadora podría generar un aumento en la producción de azúcar. Para decidir si esta nueva variable es exógena, tendría que decidir si el aumento de la producción haría que cambiaran las nuevas variables. Una variable como el “clima” es definitivamente exógena ya que un aumento en la producción no tendría ningún efecto sobre el clima. Pero ¿qué pasa con el «Precio»? El precio del azúcar ciertamente no se ve afectado por la producción de una pequeña planta de fabricación, pero ¿y si se tratara de una gran planta de fabricación que repentinamente aumentó su producción y saturó el mercado? El precio en este caso sería en parte una variable endógena y en parte exógena.
en ecuaciones simultáneas
Una variable endógena es aquella que es explicada por un modelo. Entonces, si tiene un conjunto de ecuaciones simultáneas, esas ecuaciones (el modelo de ecuación simultánea) deberían explicar el comportamiento de cualquier variable endógena. Por otro lado, si el modelo no explica el comportamiento de cierta variable, entonces esas variables son exógenas. El siguiente ejemplo (de esta publicación de la Universidad de Yale ) explica la diferencia con un ejemplo. Las ecuaciones 1, 2 y 3 son un modelo multiplicador simple con varias variables:
- Una función de composición: C t = a 1 + a 2 Y t + e t
- Una función de inversión: I t = b 1 + b 2 r t + u t
- Función de identidad de ingresos: Y t = C t + I t + G t
Donde “t” es el tiempo y las variables son:
- Consumo (C t )
- Inversión (I t )
- Renta total/PIB (Y t )
- Gasto del Gobierno (G t )
- Tasa de interés (R t )
C t , I t , y Y t son endógenos ya que son explicados por el modelo. r t y G t son exógenos ya que no se explican.
Variables exógenas
Una variable exógena es una variable que no se ve afectada por otras variables en el sistema. Por ejemplo, tome un sistema causal simple como la agricultura. Variables como el clima, la habilidad del agricultor, las plagas y la disponibilidad de semillas son todas exógenas a la producción de cultivos. Exógeno proviene del griego Exo , que significa “afuera” y gignomai , que significa “producir”. Por el contrario, una variable endógena es aquella que está influenciada por otros factores del sistema. En este ejemplo, el crecimiento de las flores se ve afectado por la luz solar y, por lo tanto, es endógeno.
Variables exógenas…
- se fijan cuando entran en el modelo.
- se toman como algo «dado» en el modelo.
- influir en las variables endógenas del modelo.
- no están determinados por el modelo.
- no son explicados por el modelo.
El término “variable exógena” se usa casi exclusivamente en econometría . Sin embargo, a veces se usa en regresión lineal para describir la variable independiente x en el modelo. En otras palabras, una variable exógena es aquella que no se ve afectada por ninguna otra variable en el modelo (aunque podría verse afectada por factores fuera del modelo de regresión lineal que se está estudiando).
Variables exógenas en experimentos
Si sus datos provienen de un experimento controlado doble ciego , las variables independientes son exógenas. En este tipo de estudio, lo único que afecta a las variables independientes eres tú, el investigador, y estás fuera del sistema. En otros estudios, las variables independientes pueden ser exógenas o endógenas. Si son endógenos, significa que algunas otras variables dentro del sistema (quizás otra variable independiente o una variable de confusión ) están afectando los resultados. Esto puede tener consecuencias negativas en sus resultados, por lo que es importante tener experimentos controlados siempre que sea posible.
Artículo relacionado: Funciones de producción (CalculusHowTo.com)
Referencias
Gonick, L. (1993). La guía de dibujos animados de estadísticas . Harper Perennial.
Kotz, S.; et al., editores. (2006), Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , Wiley.
Lindström, D. (2010). Schaum’s Easy Outline of Statistics , segunda edición (Schaum’s Easy Outlines) 2ª edición. Educación McGraw-Hill
Vogt, WP (2005). Diccionario de estadística y metodología: una guía no técnica para las ciencias sociales . SABIO.
