Parámetro de forma: definición y ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es un parámetro de forma? Un parámetro de forma, como sugiere su nombre, afecta la forma general de una distribución ; son una familia de distribuciones con diferentes formas. Los parámetros generalmente se conocen a partir de datos estadísticos previos o, a veces, se estiman a partir…

Eta al cuadrado / Eta al cuadrado parcial

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es Eta al cuadrado? Eta al cuadrado es la proporción de varianza asociada con uno o más efectos principales, errores o interacciones en ANOVA . Cálculo La fórmula es: Eta 2 = SS efecto / SS total , donde: El efecto SS es la suma de los…

¿Qué es una población en estadística?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es una población en estadística? Una población es un todo, es cada miembro de un grupo. Una población es lo opuesto a una muestra , que es una fracción o porcentaje de un grupo. A veces es posible encuestar a todos los miembros de un grupo. Un…

Asunción de Normalidad / Prueba de Normalidad

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es el supuesto de normalidad? La suposición de normalidad significa que debe asegurarse de que sus datos se ajusten aproximadamente a una forma de curva de campana antes de ejecutar ciertas pruebas estadísticas o regresión. Las pruebas que requieren datos normalmente distribuidos incluyen: Prueba t para muestras…

Función de Riesgo: Definición

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es una Función de Riesgo? La función de riesgo es el valor esperado de una función de pérdida. En otras palabras, es el valor esperado de una pérdida. La mayoría de las pérdidas no son aleatorias; Suelen ser el resultado de un conjunto de circunstancias o decisiones…

Estadística Completa: Definición

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un estadístico completo T “… es un estadístico completo si la familia de densidades de probabilidad {g(t; θ) es completa” (Voinov & Nikulin, 1996, p. 51). El concepto quizás se entienda mejor en términos del teorema de Lehmann-Scheffé “…si una estadística suficiente es limitadamente completa, es mínimamente suficiente….

Cp de las malvas

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El criterio Cp de Mallows es una forma de evaluar el ajuste de un modelo de regresión múltiple . Luego, la técnica compara el modelo completo con un modelo más pequeño con parámetros «p» y determina cuánto error queda sin explicar en el modelo parcial. O, más concretamente,…