Validez de constructo: definición simple, estadísticas utilizadas

Actualizado por ultima vez el 29 de diciembre de 2021, por Luis Benites.

¿Qué es una construcción?

Cuando habla de un constructo en relación con las pruebas y la validez del constructo, no tiene nada que ver con la forma en que se diseña o construye una prueba. Una construcción es algo que sucede en el cerebro, como una habilidad, nivel de emoción, habilidad o competencia. Por ejemplo, el dominio de cualquier idioma es una construcción.

¿Qué es la validez de constructo?

La validez de constructo es una forma de probar la validez de una prueba; se usa en educación, ciencias sociales y psicología. Demuestra que la prueba en realidad mide el constructo que afirma medir. Por ejemplo, podría tratar de averiguar si un programa educativo aumenta la madurez emocional en los niños en edad escolar primaria. La validez de construcción mediría si su investigación realmente está midiendo la madurez emocional.

No es tan fácil medir la validez del constructo; por lo general, se requieren varias medidas para demostrarlo, incluidos estudios piloto y ensayos clínicos. Una de las razones por las que es tan difícil de medir es una de las razones por las que existe: en las ciencias sociales, hay mucha subjetividad y la mayoría de los constructos no tienen una unidad de medida real. Incluso aquellos constructos que tienen una escala de medición aceptable (como el coeficiente intelectual) están abiertos a debate.

Estadísticas y validez de constructo

validez de constructo
Después de la Segunda Guerra Mundial, se hicieron muchos esfuerzos para aplicar las estadísticas para construir la validez, pero las soluciones eran tan complicadas que no podían usarse en la vida real. La experiencia y el juicio del investigador son las normas aceptables para probar la validez del constructo. En algunas circunstancias, como en los ensayos clínicos, se pueden utilizar pruebas estadísticas como la prueba t de Student para determinar si existe una diferencia significativa entre las pruebas previas y posteriores.

Referencias :
Marrón, JD (1996). Pruebas en programas de idiomas. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Regents, págs. 231-249.
Dimitrov, DM y Rumrill, Jr., PD (2003). Diseños pretest-postest y medición del cambio. Trabajo: Revista de Prevención, Evaluación y Rehabilitación 20(2), 159-165.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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