Actualizado por ultima vez el 19 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es Eta al cuadrado?
Eta al cuadrado es la proporción de varianza asociada con uno o más efectos principales, errores o interacciones en ANOVA .
Cálculo
La fórmula es:
Eta 2 = SS efecto / SS total , donde:
El efecto SS es la suma de los cuadrados del efecto que estás estudiando.
SS total es la suma total de cuadrados para todos los efectos, errores e interacciones en el estudio ANOVA.
También puede ver la fórmula escrita, de manera equivalente, como:
Eta 2 = SS between / SS total , donde:
Resultados de ANOVA con el cuadrado medio resaltado. Las sumas de cuadrados se reportan a la izquierda.
Eta al cuadrado es fácil de calcular a partir de la salida de ANOVA.
Por ejemplo, supongamos que estaba estudiando la depresión con efectos principales que incluyen ansiedad general, trastornos del sueño y enfermedades graves. Realiza un ANOVA y obtiene los siguientes resultados:
- SS totales: 62,29
- Ansiedad SS: 4,08
- Trastornos del sueño SS: 9,2
- Enfermedad mayor SS: 19.54.
Dividiendo cada SS individual por el total, encontramos Eta 2 para cada efecto principal de la siguiente manera:
Eta 2 Ansiedad : SS Ansiedad = 4,08/62,29 = 0,066 = 6,6%.
Eta 2 Trastornos del sueño : SS Trastornos del sueño = 9,2/62,29 = 0,148 = 14,8%.
Eta 2 Enfermedad mayor : SS Enfermedad mayor = 19,54/62,29 = 0,314 = 31,4%.
Estos resultados muestran que el 6,6 % de la varianza está asociado con la ansiedad, el 14,5 % de la varianza está asociado con los trastornos del sueño y el 31,5 % de la varianza está asociado con una enfermedad importante. Esto lleva a la conclusión de que la enfermedad grave es el efecto principal más importante.
Eta parcial al cuadrado
El eta cuadrado parcial es la relación de la varianza asociada con un efecto, más ese efecto y su varianza del error asociado . La fórmula es similar a eta 2 :
eta parcial 2 = efecto SS / efecto SS + error SS .
De hecho, cuando solo tienes una variable independiente, eta 2 parcial es lo mismo que eta 2
Las eta parciales se suelen utilizar cuando una persona aparece en más de una celda (es decir, las celdas no son independientes). Las células no independientes aparecen en los estudios MANOVA . Los resultados muestran el porcentaje de varianza en cada efecto o interacción, y el error que se explica por ese efecto.
Precaución : los valores etiquetados como eta al cuadrado en algunas impresiones de SPSS son en realidad eta 2 parciales . Para más detalles, véase eta al cuadrado hcr .
