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Actualizado el 8 de septiembre de 2021, por Luis Benites.
¿Son la regresión y ANOVA lo mismo? Casi, pero no del todo.
Si está trabajando en el análisis de datos , hay muchas herramientas disponibles para proporcionar información sobre sus datos. Estas herramientas incluyen ANOVA y análisis de regresión . A primera vista, los dos métodos pueden parecer similares; de hecho, son tan similares que no sería el primero en confundirlos por completo.
ANOVA vs Regresión: similitudes clave
ANOVA se puede describir como «Análisis de enfoque de varianza para el análisis de regresión» (Akman), aunque ANOVA se puede reservar para análisis de regresión más complejos (Akman, nd).
Ambos dan como resultado variables de salida continua (Y). Y ambos pueden tener variables continuas como entradas (X) o variables categóricas . Si usa exactamente la misma estructura para ambas pruebas (consulte la demostración de codificación ficticia aquí para ver un ejemplo), son efectivamente iguales; De hecho, ANOVA es un «caso especial» de regresión multinivel.
ANOVA vs Regresión: diferencias clave
ANOVA puede proporcionar una pieza de información que la regresión no puede: la estructura de los coeficientes de regresión (Andrew, 2019).
Las entradas preferidas para ANOVA son variables categóricas. Puede pensar en ANOVA como una regresión con predictores categóricos (Pruim, sin fecha). Sin embargo, puede optar por utilizar variables continuas. Lo contrario es cierto: use variables continuas para la regresión con variables categóricas como segunda opción. La razón por la que las variables categóricas son una segunda opción en el análisis de regresión es que no puede simplemente conectar datos categóricos en su modelo de regresión; Primero debe codificar las variables ficticias . La codificación ficticia es donde le das a tus variables categóricas un valor numérico, como «1» para negro y «0» para blanco.
Referencias
Akman, O. RATAS: ANOVA. Recuperado el 13 de julio de 2020 de: http://my.ilstu.edu/~oakman/RAO/anova.htm
Andrew (2019). Comprender cómo Anova se relaciona con la regresión . Recuperado el 13 de julio de 2020 de: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2019/03/28/understanding-how-anova-relates-to-regression/
Prium, R. (nd). ANOVA de 1 vía. Recuperado el 13 de julio de 2020 de: https://www.calvin.edu/~rpruim/courses/m143/F10/fromClass/AnovaSlides/anova-handout-4x.pdf
Vik, P. (2013). Regresión, ANOVA y el modelo lineal general: un manual básico de estadística, 1.ª edición. SABIO.
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