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Actualizado el 4 de abril de 2022, por Luis Benites.
La distribución de potencia exponencial es una generalización de la distribución normal . Por lo tanto, también se conoce como distribución normal generalizada . Otros nombres incluyen la distribución de error general y la distribución de energía generalizada.
PDF de la Distribución de Potencia Exponencial
La Función de Densidad de Probabilidad (PDF) de la Distribución de Potencia Exponencial es: Donde:
- λ = parámetro de escala positivo ,
- κ = parámetro de forma positiva .
El parámetro adicional permite que la distribución represente muchas más formas de distribución. También permite una mayor flexibilidad con la curtosis , que se puede representar mediante una variedad de valores (en lugar de solo una constante).
Ventajas y desventajas
Así como el parámetro extra, que permite mayor flexibilidad con las formas distribucionales y la curtosis. Sin embargo, un “importante inconveniente” es que la distribución no permite datos asimétricos (Konunjer, nd). Sin embargo, es posible derivar un modelo ligeramente diferente con sesgo (por ejemplo, el modelo de potencia exponencial sesgado propuesto por Ayebo y Kozubowski).
Otras características incluyen:
- colas pesadas ,
- simetría alrededor de la media,
- Unimodalidad ,
- Función de peligro en forma de bañera ,
Referencias
Ayebo, A. and Kozubowski, T. Una generalización asimétrica de las leyes de Gauss y Laplace. Recuperado el 12 de agosto de 2019 de: https://wolfweb.unr.edu/homepage/tkozubow/0skeexp1.pdf
Package Normalp. Recuperado el 12 de agosto de 2019 de: https://cran.case.edu/web/packages/normalp/normalp.pdf
Potencia exponencial. Recuperado el 12 de agosto de 2019 de: http://www.math.wm.edu/~leemis/chart/UDR/PDFs/Exponentialpower.pdf
Konunjer, I. Distribución de energía asimétrica: Teoría y aplicaciones a la medición de riesgos.
Kotchlamazashvili, Z. (2014). Análisis empírico de la estructura temporal de tipos de interés de la UE . Logos Verlag Berlín GmbH.
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