Prueba de Asociación

Actualizado el 17 de octubre de 2021, por Luis Benites.

Cuando escucha el término Prueba de asociación en estadística, generalmente significa la Prueba de chi-cuadrado . Sin embargo, se usa en un sentido informal para significar muchas cosas. En términos generales, cada vez que intenta averiguar si dos variables están vinculadas de alguna manera, está probando la asociación. Según el contexto, podría usar un diagrama (como un diagrama de dispersión ) para mostrar una asociación entre variables o usar una prueba de hipótesis para demostrar estadísticamente que existen relaciones entre variables.

Una prueba de asociación bivariada implica una variable independiente y una variable dependiente . Las pruebas de asociación multivariante involucran más de dos variables.

Prueba vs. Medida de Asociación

Por lo general, una Medida de Asociación cuantifica la relación entre dos grupos. Una prueba lleva esto un paso más allá y asigna importancia estadística a sus resultados. Lo que puede resultar un poco confuso es que algunos autores agruparán todas las pruebas y medidas en la misma canasta teórica (llamándolas a todas «pruebas»). Hay una diferencia sutil entre los dos (una prueba es un poco más rigurosa que una medida), pero a efectos prácticos probablemente no notarás la diferencia.

Medidas Comunes de Asociación

El riesgo relativo o razón de posibilidades puede mostrar qué tan fuerte es la asociación entre los factores de riesgo y los rasgos. Sin embargo, estas no son pruebas de hipótesis , por lo que no sabrá si sus resultados son estadísticamente significativos.

Pruebas comunes de asociación

• La prueba de chi-cuadrado para asociación (también llamada prueba de chi-cuadrado para independencia) se usa para encontrar una relación entre dos variables categóricas . Además de la asociación, la prueba también se puede utilizar para demostrar la no asociación.
• La prueba de Cochran-Mantel-Haenszel (CMH) estudia datos de diferentes fuentes, o de datos estratificados de una fuente.
• La prueba exacta de Fisher se usa como una alternativa al chi-cuadrado cuando tiene un tamaño de muestra pequeño .
• El coeficiente gamma nos dice qué tan cerca «coinciden» dos pares de puntos de datos. Además de probar una asociación entre puntos, indica qué tan fuerte es la relación.
• Gamma de Goodman Kruska es una prueba para variables clasificadas.

Referencias

González-Chica, D. et al. (2015). Test de asociación: ¿cuál es el más adecuado para mi estudio? Un Bras Dermatol.julio-agosto; 90(4): 523–528.
Liu, J. et al;. (2015). Enfoques prácticos para la exploración de relaciones causales. Saltador.
Pruebas estadísticas de asociación. Recuperado el 2 de marzo de 2019 de: http://hihg.med.miami.edu/code/http/modules/education/Design/CoursePageContent.asp?ID=188