Actualizado por ultima vez el 3 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
Este artículo está sobre los parámetros de la población. Para conocer los parámetros que usaría para definir una distribución de probabilidad , consulte: ¿Qué es la parametrización?
¿Qué es un parámetro en estadística?
En matemáticas, un parámetro es algo en una ecuación que se transmite en una ecuación. Significa algo diferente en las estadísticas. Es un valor que te dice algo sobre una población y es lo opuesto a una estadística , que te dice algo sobre una pequeña parte de la población.
Un censo es donde todos son encuestados.
Un parámetro nunca cambia , porque todos (o todo) fueron encuestados para encontrar el parámetro. Por ejemplo, podría estar interesado en la edad promedio de todos los miembros de su clase. Tal vez les preguntaste a todos y descubriste que la edad promedio era de 25 años. Ese es un parámetro, porque les preguntaste a todos en la clase. Ahora supongamos que desea saber la edad promedio de todos los estudiantes de su grado o año. Si usa esa información de su clase para adivinar la edad promedio, entonces esa información se convierte en una estadística. Eso es porque no puedes estar seguro de que tu conjetura sea correcta (¡aunque probablemente estará cerca!).
Las estadísticas varían. Sabe que la edad promedio de sus compañeros de clase es de 25 años. Podría suponer que la edad promedio de todos en su año es 24, 25 o 26. Podría suponer que la edad promedio de otras universidades en su área es la misma. E incluso podría adivinar que esa es la edad promedio de los estudiantes universitarios en los EE. UU. Puede que no sean malas conjeturas, pero son estadísticas porque no le preguntaste a todo el mundo.
Mire este video para ver más ejemplos de las diferencias entre parámetros y estadísticas:
Cómo saber la diferencia entre una estadística y un parámetro 
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Origen de la palabra Parámetro
Esta palabra se encuentra en 1914 en E. Czuber, Wahrscheinlichkeitsrechnung, vol. I y en 1922 en Ronald A. Fisher, “On the Mathematical Foundations of Theoretical Statistics”. Fisher fue un estadístico, biólogo y genetista inglés.
Qué es un parámetro en estadística: notación
Los parámetros suelen ser letras griegas (p. ej., σ) o mayúsculas (p. ej., P). Las estadísticas suelen ser letras romanas (por ejemplo, s). En la mayoría de los casos, si ve una letra minúscula (por ejemplo, p), es una estadística. Esta tabla muestra los diferentes símbolos. Algunos pueden tener el mismo aspecto, pero miren de cerca las letras minúsculas y mayúsculas.
| Medición | Estadística (romana o minúsculas) | Parámetro (griego o en mayúsculas) |
| Proporción de población | pag | PAG |
| Elementos de datos | X | X |
| Población media | X | m |
| Desviación Estándar | s | σ |
| Diferencia | s2 _ | σ 2 |
| Número de elementos | norte | norte |
| Coeficiente de correlación | r | ρ |
Sugerencia: en estadísticas, la palabra parámetro rara vez aparece. ¡Eso es porque TODO lo que tratamos son estadísticas! Es posible que vea algo como «media de la población». Eso hace que sea más obvio que se trata de todo el parámetro. Cuando ves solo «maldad», por lo general es una estadística.
Qué es un Parámetro en Estadística: Precisión.
La precisión describe qué tan cerca está su estadística de un parámetro de población en particular. Por ejemplo, podría estar estudiando los pesos de las mujeres embarazadas. Si la mediana de la muestra de su población es de 150 libras y la estadística de su muestra es de 149 libras, entonces puede hacer una declaración sobre la precisión de su muestra.
Las estadísticas en general no son tan precisas como nos gustaría, aunque son la mejor herramienta que tenemos en este momento para hacer predicciones sobre poblaciones. Según The Economist , los artículos científicos no son muy fiables. John Loannisis, un epidemiólogo griego, cree que hasta el 50 por ciento de los artículos científicos resultan estar equivocados.
Los factores que contribuyen a los resultados falsos incluyen tamaños de muestra que son demasiado pequeños, estudios mal diseñados y sesgo del investigador causado por intereses financieros o agendas personales.
Vioxx fue retirado del mercado después de que se vinculara con problemas cardíacos. Los artículos científicos publicados sobre la seguridad de Vioxx resultaron ser falsos.
P. En un censo, ¿cómo se comparan las estadísticas que se calculan con los parámetros correspondientes de la población?
Antes de comenzar, es posible que desee leer este artículo: Cómo diferenciar entre una estadística y un parámetro.
Lo que realmente hace esta pregunta es, ¿qué tan preciso es el censo? . La respuesta es (sorprendentemente) que el censo es muy preciso, más o menos un pequeño porcentaje. Es más probable que ese pequeño porcentaje sean minorías, personas de bajos ingresos y personas que viven en áreas rurales.
Al momento de escribir este artículo, el censo más reciente era el censo de 2010. Históricamente, el censo es cada vez más preciso:
el censo de 2010 indicó que la población total de los EE. UU. era de 308 745 538 en 2010, un aumento del 9,7 % con respecto al recuento del censo de 2000. Sobrecontó la población total de EE. UU. en un 0,01 por ciento. Eso es solo 36,000 personas, no está mal si se considera que la población de los EE. UU. supera los 300 millones. Compare eso con un recuento excesivo de 0,49 por ciento en 2000 (alrededor de un millón de personas) y un recuento insuficiente de 1,61 por ciento en 1990.
Algunos datos clave:
- Los inquilinos no fueron contados.
- Los propietarios de viviendas fueron contados en exceso.
- Se pasó por alto el 2,1 por ciento de los estadounidenses negros. Según el Denver Post , esta fue una gran mejora con respecto a las cifras de 1940, cuando se estimó que el recuento de negros era del 8,4 por ciento.
- Se pasó por alto el 1,5 por ciento de los hispanos.
- Los blancos no hispanos fueron contados en exceso.
¿Por qué estos grupos no se cuentan con tanta precisión?
Accesibilidad: Las personas en áreas rurales pueden ser difíciles o imposibles de contactar por correo. Algunas ubicaciones utilizan direcciones de «entrega general» en lugar de direcciones fijas.
Barrera del idioma y educación: las personas que están aprendiendo inglés pueden tener dificultades para entender el formulario del censo. Es posible que las personas con menor educación y alfabetismo tampoco entiendan la importancia de responder al censo.
Sospecha del Gobierno: Algunas personas pueden pensar que el censo será usado en su contra. Algunas personas no quieren estar en una base de datos del gobierno. Por ejemplo: inmigrantes ilegales, personas con órdenes de arresto, personas con deudas o manutención infantil.
Qué es un parámetro en estadística: Artículo relacionado:
Cómo saber la diferencia entre una estadística y un parámetro.
Referencias
Gonick, L. (1993). La guía de dibujos animados de estadísticas . Harper Perennial.
Kotz, S.; et al., editores. (2006), “Parámetro”, Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , Wiley.
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.
