Actualizado por ultima vez el 28 de septiembre de 2021, por Luis Benites.
La importancia práctica se relaciona con si un resultado de una prueba de hipótesis estadística es útil en la vida real. Es una forma de abordar algunas de las limitaciones de las pruebas tradicionales y responde a la pregunta ¿Tienen sus resultados aplicaciones y significado en la vida real?
La significación estadística se utiliza en las pruebas de hipótesis para averiguar si los resultados de las pruebas se deben al azar. Básicamente, la prueba de hipótesis te dice si hay una diferencia entre dos conjuntos de datos (es decir, un conjunto es más grande que el otro). Esto no tiene mucho uso práctico, porque la verdadera pregunta es: ¿cuán grande es esta diferencia? Imagínese tomar un medicamento de quimioterapia potencialmente tóxico porque es «un poco mejor» que la aspirina. Que le digan que el fármaco A es «mejor» que el fármaco B no es suficiente información, pero eso es exactamente lo que obtiene con las pruebas tradicionales.
Otro problema con las pruebas de significación tradicionales es que, aunque se puede calcular con un grado muy alto de precisión (es decir, 99 %), podría terminar con resultados estadísticamente significativos cuando en realidad no existen. John Tukey (1991) escribió: “Es una tontería preguntar ‘¿Son diferentes los efectos de A y B?’ Siempre son diferentes, por algún lugar decimal. A pesar de una plétora de estudios publicados que muestran diferencias «significativas» entre el artículo A y el artículo B, un gran porcentaje no se puede replicar y, por lo tanto, tiene poco uso práctico en la vida real.
Importancia práctica en ensayos clínicos
Digamos que un ensayo clínico concluye que un nuevo medicamento para la artritis es efectivo para combatir una enfermedad, con un 99 % de certeza. Sin embargo, digamos que los investigadores del estudio repitieron las pruebas 100 veces en diferentes grupos; Es casi seguro que esto daría como resultado que uno o más de los grupos mostraran una mejora, lo que podría llevar a los investigadores a concluir que el medicamento parece prometedor. Además de las técnicas de prueba turbias, un solo ensayo clínico, que podría haber generado sesgos y una serie de otros problemas, por lo que no diría que los resultados del ensayo tienen algún significado práctico. Lo mejor que pudo decir fue que los prometedores resultados indican que el fármaco debe investigarse más a fondo.
De hecho, los estudios de fármacos pasan por muchas fases diferentes , con potencialmente muchos miles de estudios diferentes, antes de que el fármaco se lance al mercado, lo que le da un significado práctico.
Evaluación de la importancia práctica
La importancia estadística es solo una pieza del rompecabezas cuando se trata de evaluar la practicidad de los resultados de los ensayos. Para evaluar la importancia práctica, también querrá saber el tamaño del efecto , la fuerza de cualquier relación (a través de un coeficiente de correlación ) y los intervalos de confianza .
Dicho esto, querrá tener cuidado de no «santificar» ningún resultado (por ejemplo, un tamaño del efecto de .8), porque eso es lo que condujo a los problemas con las pruebas tradicionales en primer lugar.
Referencias
Kirk, R. Significado práctico: un concepto cuyo momento ha llegado. Recuperado el 8 de marzo de 2019 de: https://www.researchgate.net/profile/Roger_Kirk/publication/238299074_Practical_Significance_A_Concept_Whose_Time_Has_Come/links/576ec7e908ae842225a88384/Practical-Significance-A-Concept-Whose-Time-Has_Come
? M. Significado práctico. Recuperado el 8 de marzo de 2019 de: www.oswego.edu/~leblanc/data/pracsig.ppt
Maarsman, M. Tukey’s Lament . Recuperado el 8 de marzo de 2019 de: https://jasp-stats.org/2017/09/14/tukeys-lament-Lstatisticians-living-lie/
Tukey, JW (1991). La filosofía de las comparaciones múltiples. Ciencias Estadísticas, 6, 100-116.
